python基础教程总结3—字典
1.字典
1.1 字典类型与序列类型的区别:
存取和访问数据的方式不同。
序列类型只用数字类型的键(从序列的开始按数值顺序索引);
映射类型可以用其他对象类型作键(如:数字、字符串、元祖,一般用字符串作键),和序列类型的键不同,映射类型的键直接或间接地和存储数据值相关联。
映射类型中的数据是无序排列的。这和序列类型是不一样的,序列类型是以数值序排列的。
映射类型用键直接“映射”到值。
1.2 字典创建:
方法①: >>> dict1 = {}
>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>> dict1, dict2
({}, {'port': 80, 'name': 'earth'})
方法②:从Python 2.2 版本起 >>> fdict = dict((['x', 1], ['y', 2]))
>>> fdict
{'y': 2, 'x': 1}
方法③:从Python 2.3 版本起, 可以用一个很方便的内建方法fromkeys() 来创建一个"默认"字典, 字典中元素具有相同的值 (如果没有给出, 默认为None): >>> ddict = {}.fromkeys(('x', 'y'), -1)
>>> ddict
{'y': -1, 'x': -1}
>>>
>>> edict = {}.fromkeys(('foo', 'bar'))
>>> edict
{'foo': None, 'bar': None}
1.3 基本特点和操作:
键类型:可以是任何不可变类型;
自动添加:键不存在也可以分配一个值,会自动建立新的项
成员资格:in查找的是键
1). 访问字典中的值
adict[key] 形式返回键key对应的值value,如果key不在字典中会引发一个KeyError。
2). 检查key是否在字典中
a、has_key()方法 形如:adict.haskey(‘name') 有–>True,无–>False
b、in 、not
in 形如:'name' in adict 有–>True,无–>False
3).长度
len(d)返回d中项目(键—值对)的数量;
4). 更新字典
a、添加一个数据项(新元素)或键值对
adict[new_key] = value
形式添加一个项
b、更新一个数据项(元素)或键值对
adict[old_key] =
new_value
c、删除一个数据项(元素)或键值对
del adict[key] 删除键key的项 / del adict
删除整个字典
adict.pop(key) 删除键key的项并返回key对应的 value值
1.4 字典方法
1>、adict.keys() 返回一个包含字典所有KEY的列表;
2>、adict.values()
返回一个包含字典所有value的列表;
3>、adict.items() 返回一个包含所有(键,值)元祖的列表;
4>、adict.clear()
删除字典中的所有项或元素;
>>> x={}
>>> y=x
>>> x['key']='value'
>>> y
{'key': 'value'}
>>> x={}
>>> y
{'key': 'value'}
>>>
>>>
>>> x={}
>>> y=x
>>> x['key']='value'
>>> y
{'key': 'value'}
>>> x.clear()
>>> y
{}
5>、adict.copy() 返回一个字典浅拷贝的副本;deepcopy()深拷贝
6>、adict.fromkeys(seq, val=None)
创建并返回一个新字典,以seq中的元素做该字典的键,val做该字典中所有键对应的初始值(默认为None);
>>>seq = ('name', 'age', 'sex')
>>>dict = dict.fromkeys(seq)
>>>print "New Dictionary : %s" % str(dict)
>>>dict = dict.fromkeys(seq, 10)
>>>print "New Dictionary : %s" % str(dict)
#以上实例输出结果为:
New Dictionary : {'age': None, 'name': None, 'sex': None}
New Dictionary : {'age': 10, 'name': 10, 'sex': 10}
7>、adict.get(key, default = None) 返回字典中key对应的值,若key不存在字典中,则返回default的值(default默认为None);
>>>dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
>>>print "Value : %s" % dict.get('Age')
>>>print "Value : %s" % dict.get('Sex', "Never") #这将输出以下结果: Value : 7
Value : Never
8>、adict.has_key(key) 如果key在字典中,返回True,否则返回False。 现在用 in 、 not in;
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
print "Value : %s" % dict.has_key('Age')
print "Value : %s" % dict.has_key('Sex')
以上实例输出结果为:
Value : True
Value : False
9>、adict.iteritems()、adict.iterkeys()、adict.itervalues() 与它们对应的非迭代方法一样,不同的是它们返回一个迭代子,而不是一个列表;
10>、adict.pop(key[,default])
和get方法相似。如果字典中存在key,删除并返回key对应的vuale;如果key不存在,且没有给出default的值,则引发keyerror异常;
11>、adict.setdefault(key,
default=None) 和set()方法相似,但如果字典中不存在Key键,由 adict[key] = default
为它赋值;
12>、adict.update(bdict) 将字典bdict的键值对添加到字典adict中。
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