台湾ML笔记--1.2 formalize the learning probelm
2024-08-28 14:25:37
Basic notations
input: x∈χ (customer application)
output: y∈y (good/bad after approving credit card)
target function (unknown pattern to be learned) : f: x→y (ideal credit approval formula)
data (training examples): D = {(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)} (historical records in bank)
hypothesis (skill with hopefully good performance) g: x→y (learned formula to be used)
最新文章
- WM_GETMINMAXINFO消息 中结构体MINMAXINFO
- css知多少(7)——盒子模型
- 利用 java.lang.Runtime.addShutdownHook() 钩子程序,保证java程序安全退出
- 解决Oracle ORA-00984: column not allowed here
- oracle数据库中,分天查询数目
- 分布式锁 基于Redis
- sql server int 列 NULLIF,isnull 判断是0还是1 ,如果是0就变成1
- gcc编译器优化给我们带来的麻烦???
- 【Centos7 GRUB】修改开机等待时间
- 前端必须收藏的CSS3动效库!!!
- 算法训练 最大的算式 DP
- ubuntu16.04编译安装php7.2
- LAN、WAN、WLAN、WiFi之间的区别
- RPC远程调用——Dubbo
- TypeError: value.getTime is not a function (elementUI报错转载 )
- 20190422 T-SQL 触发器
- OpenLayers典型部分概述
- U3D 垂直同步
- Ajax的重构
- SVM支撑向量机原理