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sklearn中保存和加载模型的方法

1.载入模块

  1 from sklearn.externals import joblib

2.保存模型

  1 joblib.dump(model,'filename.pkl')

3.加载模型

  1 model = joblib.load('filename.pkl')

4.例子

  1 # -*- coding: utf-8 -*-

  2 """

  3 # 作者：wanglei5205

  4 # 邮箱：wanglei5205@126.com

  5 # 博客：http://cnblogs.com/wanglei5205

  6 # github：http://github.com/wanglei5205

  7 """

  8 ### 导入模块

  9 from sklearn.datasets import load_iris

 10 from sklearn import svm

 11 from sklearn.externals import joblib

 12

 13 iris = load_iris()

 14 x,y = iris.data,iris.target

 15

 16 model = svm.SVC()

 17 model.fit(x,y)

 18

 19 joblib.dump(model,'dump_model.pkl')

 20

 21 model_new = joblib.load('dump_model.pkl')

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