sorted 、 filter 、 map

sorted 排序函数

内置函数中提供了一个通用的排序方案 ,返回一个新的列表，不会改变原数据

语法： sorted(iterable, key, reverse)

key: 排序方案, sorted函数内部会把可迭代对象中的每一个元素拿出来交给后面的key
后面的key计算出一个数字. 作为当前这个元素的权重, 整个函数根据权重进行排序

reverse 参数默认为False（升序）

lst = [

    {'name':"汪峰","age":48},

    {"name":"章子怡",'age':38},

    {"name":"alex","age":39},

    {"name":"wusir","age":32},

    {"name":"赵一宁","age":28}

    ]

# 根据年龄排序

ll = sorted(lst, key=lambda le: le['age'])

print(ll)

# 根据名字长度排序

ll = sorted(lst, key=lambda le: len(le['name']))
print(ll)

filter  过滤函数

filter(function, iterable)  返回一个迭代器 可通过for list() next() 取值
把可迭代对象中的每一个元素交给前面的函数进行筛选. 函数返回True或者False

#留下大于60分的
lst = [

    {"name":"汪峰", "score":48},

    {"name":"章子怡", "score":39},

    {"name":"赵一宁","score":97},

    {"name":"石可心","score":90}

]

ll = filter(lambda el: el['score'] > 60, lst)

print(ll)           #==》<filter object at 0x02CA08B0>  迭代器地址

print(list(ll))     #==》[{'name': '赵一宁', 'score': 97}, {'name': '石可心', 'score': 90}]

map    映射函数

语法  map(function, iterable)   返回一个迭代器于filter()类似

把可迭代对象中的数据交给前面的函数进行执行. 返回值就是map的处理结果

# 返回一个可迭代数据的平方
lst = [1, 2, 3]

ll = map(lambda n : n**2, lst)

# print(list(ll))

for el in ll:

    print(el)

map可以将可迭代对象进行处理，与zip（）类似有水桶效应，多出的项不做处理

# 水桶效应, zip()

lst1 = [1, 3, 5, 7]

lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]

m = map(lambda x, y, z: x + y + z, lst1, lst2, [5, 1, 2, 3, 6])

print(list(m))
输出：[8, 8, 13, 18]

巴特西

sorted 、 filter 、 map

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