3.7:基于Weka的K-means聚类的算法示例
2024-10-21 03:41:18
〇、目标
1、使用Weka平台,并在该平台使用数据导入、可视化等基本操作;
2、对K-means算法的不同初始k值进行比较,对比结果得出结论。
一、打开Weka3.8并导入数据
二、导入数据
三、SimpleKMeans算法聚类
四、运行观察结果
1、观察聚类输出结果
2、修改参数值重新运行并观察结果
3、可视化聚类结果
最新文章
- Java Web技术之JSP与EL表达式
- C语言(函数)学习之strstr strcasestr
- 高大上技术之sql解析
- miniSipServer简单而不简单,轻松落地,实现电脑对固话、手机通讯
- FineUI第四天---PageManage的概述
- Dynamics AX 4.0 多表looup
- MvvmCross for WPF 支持子窗体显示、关闭、传参
- iOS项目的完整重命名方法图文教程
- 前端input选中状态时的蓝框
- HTML5速查表
- (IOS)悬浮按钮Demo
- JS事件响应的学习总结
- Mina源码阅读笔记(三)-Mina的连接IoAccpetor
- Proxmox VE中出现TASK ERROR: command 'apt-get update' failed: exit code 100的解决方法
- row_number() over (partition by order by)的用法
- Linux学习笔记 11
- spring boot + vue + element-ui全栈开发入门——前后端整合开发
- 『TensorFlow』降噪自编码器设计
- Photoshop 基础三 制作简单按钮
- 【译】第22节---Fluent API - EntityTypeConfiguration类