[HNOI2015]亚瑟王

Description

  小 K 不慎被 LL 邪教洗脑了,洗脑程度深到他甚至想要从亚瑟王邪教中脱坑。他决定,在脱坑之前,最后再来打一盘亚瑟王。既然是最后一战,就一定要打得漂亮。众所周知,亚瑟王是一个看脸的游戏,技能的发动都是看概率的。作为一个非洲人,同时作为一个前 OIer,小 K 自然是希望最大化造成伤害的期望值。但他已经多年没写过代码,连 Spaly都敲不对了,因此,希望你能帮帮小 K,让他感受一下当欧洲人是怎样的体验。 本题中我们将考虑游戏的一个简化版模型。 玩家有一套卡牌,共 n张。游戏时,玩家将 n 张卡牌排列成某种顺序,排列后将卡牌按从前往后依次编号为 1 ~  n。本题中,顺序已经确定,即为输入的顺序。每张卡牌都有一个技能。第 i 张卡牌的技能发动概率为 pi,如果成功发动,则会对敌方造成di点伤害。也只有通过发动技能,卡牌才能对敌方造成伤害。基于现实因素以及小K非洲血统的考虑,pi不会为 0,也不会为 1,即 0 < pi < 1。

  一局游戏一共有 r 轮。在每一轮中,系统将从第一张卡牌开始,按照顺序依次考虑每张卡牌。在一轮中,对于依次考虑的每一张卡牌: 1如果这张卡牌在这一局游戏中已经发动过技能,则 
  1.1 如果这张卡牌不是最后一张,则跳过之(考虑下一张卡牌); 
    否则(是最后一张),结束这一轮游戏。 
  2否则(这张卡牌在这一局游戏中没有发动过技能),设这张卡牌为第 i 张 
    2.1将其以 pi的概率发动技能。 
    2.2如果技能发动,则对敌方造成 di点伤害,并结束这一轮。 
    2.3如果这张卡牌已经是最后一张(即 i 等于n),则结束这一轮;
      否则,考虑下一张卡牌。 
  请帮助小 K 求出这一套卡牌在一局游戏中能造成的伤害的期望值。 

Input

  输入文件的第一行包含一个整数 T,代表测试数据组数。

  接下来一共 T 组数据。 
  每组数据的第一行包含两个用空格分开的整数 n和r,分别代表卡牌的张数和游戏的轮数。 
  接下来 n行,每行包含一个实数和一个整数,由空格隔开,描述一张卡牌。第i 行的两个数为 pi和 di,分别代表第 i 张卡牌技能发动的概率(实数)和技能发动造成的伤害(整数)。
  保证 pi最多包含 4位小数,且为一个合法的概率。 

Output

  对于每组数据,输出一行,包含一个实数,为这套卡牌在这一局游戏中造成的伤害的期望值。对于每一行输出,只有当你的输出和标准答案的相对误差不超过10^-8时——即|a-o|/a<=10-8时(其中a是标准答案,o是输出),你的输出才会被判为正确。

  建议输出10 位小数。 

Sample Input

1
3 2
0.5000 2
0.3000 3
0.9000 1

Sample Output

3.2660250000

HINT

一共有 13 种可能的情况:

1.  第一轮中,第 1张卡牌发动技能;第二轮中,第 2张卡牌发动技能; 
概率为 0.15,伤害为5。 
2.  第一轮中,第 1张卡牌发动技能;第二轮中,第 3张卡牌发动技能; 
概率为 0.315,伤害为3。 
3.  第一轮中,第 1张卡牌发动技能;第二轮不发动技能; 
概率为 0.035,伤害为2。 
4.  第一轮中,第 2张卡牌发动技能;第二轮中,第 1张卡牌发动技能; 
概率为 0.075,伤害为5。 
5.  第一轮中,第 2张卡牌发动技能;第二轮中,第 3张卡牌发动技能; 
概率为 0.0675,伤害为4。 
6.  第一轮中,第 2张卡牌发动技能;第二轮不发动技能; 
概率为 0.0075,伤害为3。 
7.  第一轮中,第 3张卡牌发动技能;第二轮中,第 1张卡牌发动技能; 
概率为 0.1575,伤害为3。 
8.  第一轮中,第 3张卡牌发动技能;第二轮中,第 2张卡牌发动技能; 
概率为 0.04725,伤害为4。 
9.  第一轮中,第 3张卡牌发动技能;第二轮不发动技能; 
概率为 0.11025,伤害为1。 
10.  第一轮不发动技能;第二轮中,第 1张卡牌发动技能; 
概率为 0.0175,伤害为2。 
11.  第一轮不发动技能;第二轮中,第 2张卡牌发动技能; 
概率为 0.00525,伤害为3。 
12.  第一轮不发动技能;第二轮中,第 3张卡牌发动技能; 
概率为 0.011025,伤害为1。 
13.  第一轮不发动技能;第二轮亦不发动技能; 
概率为 0.001225,伤害为0。 
造成伤害的期望值为概率与对应伤害乘积之和,为 3.266025。 
 
对于所有测试数据, 1 <= T <= 444, 1 <= n <= 220, 0 <= r <= 132, 0 < pi < 1, 0 <= di <= 1000。  
除非备注中有特殊说明,数据中 pi与di均为随机生成。 
请注意可能存在的实数精度问题,并采取适当措施。

传送门

虽然概率DP是很明显了,但是状态转移方程真鸡儿难想。

思考的角度完全错了,做题的时候一直在想如何用f[i][j]表示第i轮前j张牌的期望伤害之类的,没想到正解转移的根本不是期望。。。

实际上伤害的期望值$E=k[i]\times d[i]$,其中$k[i]$为第i张牌发动技能的概率。

于是问题就转化为了求$k[i]$

设f[i][j]为转移到第i张牌的时候,还剩j轮的概率。

显然,转移到第i张牌的时候,还剩j轮的概率为 "在i-1张牌时剩j轮并未发动技能的概率" 加上 "在i-1张牌时剩j+1轮并发动技能的概率"。即$$f[i][j]=f[i-1][j]\times(1-p[i-1])^j+f[i-1][j+1]\times(1-(1-p[i-1])^j+1)$$

那么$$E_{ans}=\sum_{i=1}^n{\sum_{j=1}^r (1-(1-p[i])^j)\times f[i][j]\times d[i]}$$

代码不长。

 #include<cstring>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#define foru(i,x,y) for(int i=x;i<=y;i++)
using namespace std;
const int N=;
int n,T,r,d[N];
double p[N],ans,f[N][N];
int main(){
scanf("%d",&T);
while(T--){
memset(f,,sizeof(f));
scanf("%d%d",&n,&r);
f[][r]=;
foru(i,,n)scanf("%lf%d",&p[i],&d[i]);
double ans=;
foru(i,,n)
foru(j,,r){
f[i][j]=(double)f[i-][j]*pow(-p[i-],j)+f[i-][j+]*(-pow(-p[i-],j+));
ans+=(double)f[i][j]*(-pow(-p[i],j))*d[i];
}
printf("%.10lf\n",ans);
}
return ;
}

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