1.导包

    import pandas as pd

2.数据读取,文件在该代码文件夹内

    food_info = pd.read_csv('food_info.csv')

3.查看类型

    food_info.dtypes

4.查看前五条数据

    food_info.head()

    查看前三条数据

    food_info.head(3)

5.查看后四行数据

    food_info.tail(4)

6.查看列名

    food_info.columns

7.查看矩阵的维度

    food_info.shape

8.取出第 0 号数据

        food_info.loc[0]

    使用切片获取数据

        food_info.loc[3:6]

    使用索引获取数据

        food_info.loc['Name']

        获取多个列

        columns = ["Price","Name"]

        food_info.loc[columns]

9.将列名放入到列表中

    col_names = food_info.columns.tolist()

10.查看以 d 结尾的列

    for c in col_names:

        c.endswith("d")

11.将商品价格打一折

    food_info["Price"]/10

12.最大值 最小值 均值

    food_info["Price"].max()

    food_info["Price"].min()

    food_info["Price"].mean()

13.根据某一列进行排序

    升序：

    food_info.sort_values["Price",inplace=True]

    降序：

    food_info.sort_values["Price",inplace=True,ascending=False]

14.查看该数值是否为 NaN

    price = food_info["Price"]

    price_is_null = pd.isnull(price)

    food_info[price_is_null]