ElasticSearch教程——filter与query对比（转学习使用）

一、数据准备

PUT /company/employee/2

{

  "address": {

    "country": "china",

    "province": "jiangsu",

    "city": "nanjing"

  },

  "name": "tom",

  "age": 30,

  "join_date": "2016-01-01"

}

PUT /company/employee/3

{

  "address": {

    "country": "china",

    "province": "shanxi",

    "city": "xian"

  },

  "name": "marry",

  "age": 35,

  "join_date": "2015-01-01"

}

二、测试

搜请求：年龄必须大于等于30，同时join_data必须是2016-01-01

GET company/employee/_search

{

  "query": {

    "bool": {

      "must": [

        {

          "match": {

            "join_date": "2016-01-01"

          }

        }

      ],

      "filter": {

        "range": {

          "age": {

            "gte": 30

          }

        }

      }

    }

  }

}

结果：

{

  "took": 103,

  "timed_out": false,

  "_shards": {

    "total": 5,

    "successful": 5,

    "skipped": 0,

    "failed": 0

  },

  "hits": {

    "total": 1,

    "max_score": 1,

    "hits": [

      {

        "_index": "company",

        "_type": "employee",

        "_id": "2",

        "_score": 1,

        "_source": {

          "address": {

            "country": "china",

            "province": "jiangsu",

            "city": "nanjing"

          },

          "name": "tom",

          "age": 30,

          "join_date": "2016-01-01"

        }

      }

    ]

  }

}

可以看出Filter同样也能起到赛选的作用

三、Filter与Query对比

Filter，仅仅只是按照搜索条件过滤出需要的数据而已，不计算任何相关度分数，对相关度没有任何影响；

Query，会去计算每个document相对于搜索条件的相关度，并按照相关度进行排序；

一般来说，如果你是在进行搜索，需要将最匹配搜索条件的数据先返回，那么用Query;如果你只是要根据一些条件筛选出一部分数据，不关注其排序，那么用Filter；

除非是你的这些搜索条件，你希望越符合这些搜索条件的document越排在前面返回，那么这些搜索条件要放在query中；如果你不希望一些搜索条件来影响你的document排序，那么就放在filter中即可；

四、Filter与Query性能对比

Filter，不需要计算相关度分数，不需要按照相关度分数进行排序，同时还有内置的自动cache最常使用Filter的数据

Query，相反，要计算相关度分数，按照分数进行排序，而且无法cache结果。

巴特西

ElasticSearch教程——filter与query对比（转学习使用）

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