1. 卡顿优化-CPU

  1. 尽量使用轻量级的对象，比如用不到事件处理的地方，可以考虑使用CALayer取代UIView
  2. 不要频繁地调用UIView的相关属性，比如frame、bounds、tranform等属性，尽量减少不必要的修改，因为改变了这些属性，CPU又要对UIView进行重新计算和渲染。
  3. 尽量提前计算好布局，在有需要时一次性调整对应的属性，不要多次修改属性
  4. autolayout会比直接设置frame消耗更多的CPU资源
  5. 图片的size最好跟UIImageView的size保持一致
  6. 控制一下线程的最大并发数量
  7. 尽量把耗时的操作放到子线程，比如文本处理（尺寸计算、绘制），图片处理(解码、绘制)

    2. 卡顿优化-GPU

    尽量减少视图数量和层次

    尽量避免短时间内大量图片显示，尽可能将多张图片合成一张进行显示

    GPU能处理的最大纹理尺寸时4096x4096，一旦超过这个尺寸，就会占用CPU资源进行处理，所以纹理尽量不要超过这个尺寸

    减少透明的视图（alpha< 1），不透明的就设置opaque为YES

    尽量避免出现离屏渲染，以下操作会出现离屏渲染：

    光栅化，layer.shouldRasterize = YES

    遮罩，layer.mask

    圆角，同时设置layer.masksToBounds = YES，layer.cornerRadius大于0（可以通过直接提供圆角图片或者CoreGraphics自己绘制圆角）

    阴影，layer.shadowXXX（如果设置了layer.shadowPath
    就不会产生离屏渲染）

    3. 耗电优化

    以下几方面优化

    • CPU处理
    1. 尽可能降低CPU、GPU功耗
    2. 少用定时器
    3. 优化IO操作，尽量不要频繁写入小数据，最好批量一次性写入
    4. 读写大量数据时，考虑用dispatch_io，其提供了基于GCD的异步操作文件IO的API。用dispatch_io系统会优化磁盘访问，如果数据量比较大的，建议使用数据库（比如SQLite、FMDB、CoreData）
    • 网络请求
    1. 减少、压缩网络数据
    2. 如果多次请求的结果是相同的，尽量使用缓存
    3. 使用断点续传，否则网络不稳定时可能多次传输相同内容
    4. 网络不可用时，不要尝试执行网络请求
    5. 让用户可以取消长时间运行或者速度很慢的网络操作，设置合适的超时时间
    6. 批量传输，比如，下载视频流时，不要传输很小的数据包，直接下载整个文件或者一大块一大块地下载。如果下载广告，一次性多下载一些，然后再慢慢展示。如果下载电子邮件，一次下载多封，不要一封一封地下载
    • 定位
    1. 如果只是需要快速确定用户位置，最好用CLLocationManager的requestLocation方法。定位完成后，会自动让定位硬件断电。
    2. 如果不是导航应用，尽量不要实时更新位置，定位完毕就关掉定位服务
    3. 尽量降低定位精度，比如尽量不要使用精度最高的kCLLocationAccuracyBest
    4. 需要后台定位时，尽量设置pausesLocationUpdatesAutomatically为YES，如果用户不太可能移动的时候系统会自动暂停位置更新
    5. 尽量不要使用startMonitoringSignificantLocationChanges，优先考虑startMonitoringForRegion:

      4. APP的启动优化

      app的启动分为2种

      冷启动：从零开始启动

      热启动：APP已经在内存中，在后台存活着，再次点击图标启动APP

      APP启动的优化，主要是针对冷启动优化：

      通过添加环境变量可以打印出APP的启动时间分析（Edit
      scheme -> Run -> Arguments）

      DYLD_PRINT_STATISTICS设置为1，如果需要更详细的信息，那就将DYLD_PRINT_STATISTICS_DETAILS设置为1

      APP的冷启动包括以下3大阶段：

      • dyld：用来装载Mach-O文件（可执行文件、动态库等）
      1. 装载APP的可执行文件，同时会递归加载所有依赖的动态库
      2. 当dyld把可执行文件、动态库都装载完成后，会通知Runtime进行下一步的处理
      • runtime：使用Runtime初始化OC的结构，类，分类
      1. 调用map_images进行可执行文件内容的解析和处理
      2. 进行各种objc结构的初始化（注册Objc类 、初始化类对象等等）
      3. 调用C++静态初始化器和attribute((constructor))修饰的函数

      APP启动优化

      • dyld

        减少动态库、合并一些动态库（定期清理不必要的动态库）

        减少Objc类、分类的数量、减少Selector数量（定期清理不必要类、分类）

        减少C++虚函数的数量

        Swift尽量使用struct
      • runtime

        用+initialize方法和dispatch_once取代所有的attribute((constructor))、C++静态构造器、ObjC的+load
      • main

        在不影响用户体验的前提下，尽可能将一些操作延迟，不要全部都放在finishLaunching方法中

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