一、spark的序列化

1.1、官网解释

http://spark.apache.org/docs/2.1.1/tuning.html#data-serialization

序列化在任何分布式应用程序的性能中起着重要作用。将对象序列化或消耗大量字节的速度慢的格式将大大减慢计算速度。通常，这将是您应该优化Spark应用程序的第一件事。Spark旨在在便利性（允许您使用操作中的任何Java类型）和性能之间取得平衡。它提供了两个序列化库：

Java序列化：默认情况下，Spark使用Java ObjectOutputStream框架序列化对象，并且可以与您创建的任何类一起使用java.io.Serializable。您还可以通过扩展来更紧密地控制序列化的性能 java.io.Externalizable。Java序列化是灵活的，但通常很慢，并导致许多类的大型序列化格式。
Kryo序列化：Spark还可以使用Kryo库（版本2）更快地序列化对象。Kryo比Java序列化（通常高达10倍）显着更快，更紧凑，但不支持所有Serializable类型，并且需要您提前注册您将在程序中使用的类以获得最佳性能。

1.2、Serializable方案

Serializable方案：你的对象必须继承Serializable接口，类中的属性如果有实例那也必须是继承Serializable 可序列化的。
无法序列化：用transient修饰的。java是在修饰属性的最前面使用transient关键字，scala是在修饰属性的最前面使用@transient
transient的作用是在Serializable序列化的时候，声明某个属性不参与序列化，带来的问题就是如果声明了不参与序列化，那这个属性存储的数据也带不过去了。

1.3、kryo方案

能用于广播变量和shuffle数据传输时候的序列化，外部变量和算子中的代码必须用Serializable

设置spark的全序列化：conf.set("spark.serializer", classOf[KryoSerializer].getName)
- 这时spark的全局序列化工具就变成了KryoSerializer而不是默认的Serializable方案了
当不设置conf.set("spark.kryo.registrationRequired","true")时，spark的所有对象都默认使用KryoSerializer序列化

当设置了conf.set("spark.kryo.registrationRequired","true")时，spark中自定义的类想被KryoSerializer序列化的对象必须得进行注册。

val classes: Array[Class[_]] = Array[Class[_]](classOf[ORCUtil],classOf[StructObjectInspector],classOf[OrcStruct]) //classOf[OrcStruct] OrcStruct:注册的类

conf.set("spark.serializer", classOf[KryoSerializer].getName)

conf.set("spark.kryo.registrationRequired","true")

conf.registerKryoClasses(classes)

如果对象很大，则可能还需要增加spark.kryoserializer.buffer config。该值必须足够大以容纳要序列化的最大对象。

二、GC对spark性能的影响

2.1、频繁GC的影响

2.2、task运行期间动态创建的对象使用的Jvm堆内存的情况

在默认情况下，就是分配给Task运行期间动态创建的内存空间有点小了，就很可能会发生full gc
因为内存小了就会导致，创建的对象很快就把内存空间填满了，然后就会GC了，就是JVM尝试找到那些不再被使用的对象，然后将其回收掉，清除出内存，腾出空间，给Task以后创建的新对象来使用和存放
所以说，如果给Task分配的内存空间小了，可能会频繁的发生GC，从而导致频繁的Task工作线程的停止，从而降低Spark应用程序的性能
解决方法：

可以通过调整比例，比如将RDD缓存空间占比调为40%，分配给Task的空间就变为60%，这样的话，至少可以降低GC发生的频率
还可以配合降低RDD的使用内存的空间，比如调节序列化的级别为MEMORY_DISK_SER或MEMORY_ONLY_SER，让RDD的partition序列化成一个字节的数组
还可以使用Kryo序列化类库，进行序列化，因为kryo序列化方法可以进一步的降低RDD的parition的内存占用量

2.3、JVM的minor gc（小级别）与full gc（大级别）原理

总结：

内存分为新生代和老年代，新生代分为Eden和Survivor(有2个)
创建的对象，首先放入Eden和Survivor1（可能是短时间）的
当Eden满了会启动minor gc，回收新生代中不再使用的对象，还要用的就放到Survivor2中
移完之后eden和Survivor1中省下的就是不再使用的对象，就将他们清理掉
Survivor1和Survivor2交换角色。那就是原来的Survivor1成了备用的了，也就是原来的Survivor2
多次在Survivor区没有被清理掉的，说明它是长时间使用的，那么将它移动到老年代，到目前为止世界一切和平
由于对象越New越多，minor时发生备用的Survivor区满了，放不进去了，怎么办呢？这个本来可能是短时间生存的对象被放入老年代
短时间生存的对象，很可能快速的给老年代占满，白白的浪费老年代的空间，就会触发Full GC，回收老年代的对象

巴特西

spark系列-4、spark序列化方案、GC对spark性能的影响