Python 中@property的用法

在绑定属性时，如果我们直接把属性赋值给对象，比如：

p = Person()

p.name= 'Mary'

我们先看个详细的例子(注意双下划线name和age定义为私有变量)：

class Person(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.__name = name
        self.__age = age

    def get_age_fun(self):
         return self.__age

    def set_age_fun(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('年龄必须是数字!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('年龄必须是0-100')
        self.__age = value

    def print_info(self):
        print('%s: %s' % (self.__name, self.__age))

p = Person('balala',20)
p.__age = 17
print(p.__age) # 17
print(p.get_age_fun()) # 20 表面上看，上面代码“成功”地设置了__age变量 17,但实际上这个__age变量和class内部的__age变量不是一个变量！
# 内部的__age变量已经被Python解释器自动改成了_Person_age，而外部代码给p新增了一个__age变量。 所以调用 get_age_fun输出的是初始值

p.set_age_fun(35)
print(p.get_age_fun()) # 35

print(p.print_info()) # balala: 35

输出：

17
20
35
balala: 35

表面上看，外部代码“成功”地设置了__age变量 17，但实际上这个_age变量和class内部的_age变量不是一个变量！
内部的_age变量已经被Python解释器自动改成了_Person_age，而外部代码给p新增了一个_age变量。 所以调用 get_age_fun输出的是初始值 20
而set_age_fun 通过class内部改变了age变量值,所以最终输出 balala: 35

我们再稍微调整下:

(注意只改变了一个变量名: 原来的私有属性 __age 单下划线为: _age,也可以定义为:age. 
解释:以一个下划线开头的实例变量名，比如_age，这样的实例变量外部是可以访问的，但是，按照约定俗成的规定，当看到这样的变量时，意思是，"虽然可以被访问，但是，请视为私有变量，不要随意访问。")

class Person(object):

    def __init__(self, name, age):

        self.__name = name

        self._age = age

    def get_age_fun(self):

         return self._age

    def set_age_fun(self, value):

        if not isinstance(value, int):

            raise ValueError('年龄必须是数字!')

        if value < 0 or value > 100:

            raise ValueError('年龄必须是0-100')

        self._age = value

    def print_info(self):

        print('%s: %s' % (self.__name, self._age))

p = Person('balala',20)

p._age = 17

print(p._age) #

print(p.get_age_fun()) # 这里是17 不再是 20,因为此时_age是全局变量,外部直接影响到类内部的更新值

p.set_age_fun(35)

print(p.get_age_fun()) #

print(p.print_info()) # balala: 35

输出：


 balala:

看的出私有和全局的设置

但是，上面的调用方法是不是略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。

有没有可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？必须的，对于类的方法
我们先来看一个稍微改造的例子：（稍后我们再使用Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用.）

我们进入正题：看看@property的妙用之处：

 class Person(object):

     def __init__(self, name, age):

         self.__name = name

         self.__age = age

     @property

     def get_age_fun(self):

          return self.__age

     @get_age_fun.setter # get_age_fun是上面声明的方法

     def set_age_fun(self, value):

         if not isinstance(value, int):

             raise ValueError('年龄必须是数字!')

         if value < 0 or value > 100:

             raise ValueError('年龄必须是0-100')

         self.__age = value

     def print_info(self):

         print('%s: %s' % (self.__name, self.__age))

 p = Person('balala',20)

 p.__age = 17

 print(p.__age) #

 print(p.get_age_fun) # 20 注意这里不带()

 #p.set_age_fun(35) 注意不能这样调用赋值了

 p.set_age_fun = 35 #  这里set_age_fun 就是 声明的函数不带()

 print(p.get_age_fun) #

 print(p.print_info()) # balala: 35

输出：


balala:

巴特西

Python 中@property的用法

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