近期在做deep learning的项目，学习了一下deepnet，之前搭建了一个windows下的deepnet的学习开发环境，把搭建系统的过程分享给大家。

1.我用的是windows下的visual studio 2012版本号，你能够依据自己的环境改动配置；

2.须要安装python 64bit版本号开发环境，这个就不用讲了，须要的几个库都自己安装；

3.须要安装visual studio python开发插件，Python tools for visual studio; https://pytools.codeplex.com/

4.须要安装Eigen，这个能够在它的官方站点下载直接解压缩即可了；libeigenmat 这个project须要这个库，设置到project里面的环境里面即可，我把这个库安装在D盘根文件夹，你也能够放到自己的文件夹，可是须要设置一下环境；

5.安装CUDA6.0，我的系统是CUDA6.0，当然，你也能够使用CUDA其它版本号，须要自己设置。

下载链接https://github.com/OpenHero/deepnet

6.下载完以后直接打开deepnet.slnproject，然后选择release 64bit，就能够编译，完毕。

7. 在win文件夹里面有一个图片，是设置调试的环境变量的，右键在项目上点trainer.py文件，就能够设置执行环境。