Flask 视图

写个验证用户登录的装饰器：在调用函数前，先检查session里有没有用户

from functools import wraps

from flask import session, abort

def login_required(func):

    @wraps(func)

    def decorated_function(*args, **kwargs):

        if not 'user' in session:

            abort(401)

        return func(*args, **kwargs)

    return decorated_function

app.secret_key = ''

需将此装饰器加在每个需要验证登录的请求方法上即可

@app.route('/admin')

@login_required

def admin():

    return '<h1>Admin Dashboard</h1>'

URL集中映射

Flask也支持像Django一样，把URL路由规则统一管理，而不是写在视图函数上

我们先来写个视图函数，将它放在一个”views.py”文件中：

def foo():

    return '<h1>Hello Foo!</h1>'

然后在Flask主程序上调用”app.add_url_rule”方法：

app.add_url_rule('/foo', view_func=views.foo)

这样，路由”/foo”就绑定在”views.foo()”函数上了，效果等同于在”views.foo()”函数上加上”@app.route(‘/foo’)”装饰器。通过”app.add_url_rule”方法，我们就可以将路由同视图分开，将路由统一管理，实现完全的MVC。

装饰器本质上是一个闭包函数，所以我们当然可以把它当函数使用：

app.add_url_rule('/foo', view_func=login_required(views.foo))

可插拔视图Pluggable View

from flask.views import View

class HelloView(View):

    def dispatch_request(self, name=None):

        return render_template('hello-view.html', name=name)

view = HelloView.as_view('helloview')

app.add_url_rule('/helloview', view_func=view)

app.add_url_rule('/helloview/<name>', view_func=view)

我们创建了一个”flask.views.View”的子类，并覆盖了其”dispatch_request()”函数，渲染视图的主要代码必须写在这个函数里。然后我们通过”as_view()”方法把类转换为实际的视图函数，”as_view()”必须传入一个唯一的视图名。此后，这个视图就可以由”app.add_url_rule”方法绑定到路由上了。上例的效果，同本篇第一节中”/hello”路径的效果，完全一样。

这个例子比较简单，只是为了介绍怎么用视图类，体现不出它的灵活性，我们再看个例子：

class RenderTemplateView(View):

    def __init__(self, template):

        self.template = template

    def dispatch_request(self):

        return render_template(self.template)

app.add_url_rule('/hello', view_func=RenderTemplateView.as_view('hello', template='hello-view.html'))

app.add_url_rule('/login', view_func=RenderTemplateView.as_view('login', template='login-view.html'))

视图装饰器支持

class HelloView(View):

    decorators = [login_required]

    def dispatch_request(self, name=None):

        return render_template('hello-view.html', name=name)

我们只需将装饰器函数加入到视图类变量”decorators”中即可。它是一个列表，所以能够支持多个装饰器，并按列表中的顺序执行。

请求方法的支持

当我们的视图要同时支持GET和POST请求时，视图类可以这么定义：

class MyMethodView(View):

    methods = ['GET', 'POST']

    def dispatch_request(self):

        if request.method == 'GET':

            return '<h1>Hello World!</h1>This is GET method.'

        elif request.method == 'POST':

            return '<h1>Hello World!</h1>This is POST method.'

app.add_url_rule('/mmview', view_func=MyMethodView.as_view('mmview'))

我们只需将需要支持的HTTP请求方法加入到视图类变量”methods”中即可。没加的话，默认只支持GET请求。

基于方法的视图

上节介绍的HTTP请求方法的支持，的确比较方便，但是对于RESTFul类型的应用来说，有没有更简单的方法，比如省去那些if, else判断语句呢？Flask中的”flask.views.MethodView”就可以做到这点，它是”flask.views.View”的子类。我们写个user API的视图吧：

from flask.views import MethodView

class UserAPI(MethodView):

    def get(self, user_id):

        if user_id is None:

            return 'Get User called, return all users'

        else:

            return 'Get User called with id %s' % user_id

    def post(self):

        return 'Post User called'

    def put(self, user_id):

        return 'Put User called with id %s' % user_id

    def delete(self, user_id):

        return 'Delete User called with id %s' % user_id

现在我们分别定义了get, post, put, delete方法来对应四种类型的HTTP请求，注意函数名必须这么写。怎么将它绑定到路由上呢？

user_view = UserAPI.as_view('users')

# 将GET /users/请求绑定到UserAPI.get()方法上，并将get()方法参数user_id默认为None

app.add_url_rule('/users/', view_func=user_view,

                            defaults={'user_id': None},

                            methods=['GET',])

# 将POST /users/请求绑定到UserAPI.post()方法上

app.add_url_rule('/users/', view_func=user_view,

                            methods=['POST',])

# 将/users/<user_id>URL路径的GET，PUT，DELETE请求，

# 绑定到UserAPI的get(), put(), delete()方法上，并将参数user_id传入。

app.add_url_rule('/users/<user_id>', view_func=user_view,

                                     methods=['GET', 'PUT', 'DELETE'])

上例中”app.add_url_rule()”可以传入参数default，来设置默认值；参数methods，来指定支持的请求方法。

如果API多，有人觉得每次都要加这么三个路由规则太麻烦，可以将其封装个函数：

def register_api(view, endpoint, url, primary_id='id', id_type='int'):

    view_func = view.as_view(endpoint)

    app.add_url_rule(url, view_func=view_func,

                          defaults={primary_id: None},

                          methods=['GET',])

    app.add_url_rule(url, view_func=view_func,

                          methods=['POST',])

    app.add_url_rule('%s<%s:%s>' % (url, id_type, primary_id),

                          view_func=view_func,

                          methods=['GET', 'PUT', 'DELETE'])

register_api(UserAPI, 'users', '/users/', primary_id='user_id')

现在，一个”register_api()”就可以绑定一个API了

延迟加载视图

当某一视图很占内存，而且很少会被使用，我们会希望它在应用启动时不要被加载，只有当它被使用时才会被加载。也就是接下来要介绍的延迟加载。Flask原生并不支持视图延迟加载功能，但我们可以通过代码实现。这里，我引用了官方文档上的一个实现。

from werkzeug import import_string, cached_property

class LazyView(object):

    def __init__(self, import_name):

        self.__module__, self.__name__ = import_name.rsplit('.', 1)

        self.import_name = import_name

    @cached_property

    def view(self):

        return import_string(self.import_name)

    def __call__(self, *args, **kwargs):

        return self.view(*args, **kwargs)

def bar():

    return '<h1>Hello Bar!</h1>'

我们先写了一个LazyView，然后在views.py中定义一个名为bar的视图函数：

现在让我们来绑定路由：

app.add_url_rule('/lazy/bar', view_func=LazyView('views.bar'))

路由绑定在LazyView的对象上，因为实现了__call__方法，所以这个对象可被调用，不过只有当’/lazy/bar’地址被请求时才会被调用。此时”werkzeug.import_string”方法会被调用，看了下Werkzeug的源码，它的本质就是调用”__import__”来动态地导入Python的模块和函数。所以，这个”view.bar”函数只会在’/lazy/bar’请求发生时才被导入到主程序中。不过要是每次请求发生都被导入一次的话，开销也很大，所以，代码使用了”werkzeug.cached_property”装饰器把导入后的函数缓存起来

同上一节的”register_api()”函数一样，你也可以把绑定延迟加载视图的代码封装在一个函数里。

def add_url_for_lazy(url_rule, import_name, **options):

    view = LazyView(import_name)

    app.add_url_rule(url_rule, view_func=view, **options)

add_url_for_lazy('/lazy/bar', 'views.bar')

巴特西