Hive初识（三）

根据用户的需求创建视图。可以将任何结果集数据保存为一个视图。视图在Hive的用法和SQL视图用法相同。它是一个标准的RDBMS概念。我们可以在视图上执行所有DML操作。

创建一个试图

可以创建一个试图，在执行SELECT语句的时候，语法如下：

CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(column_name [COMMENT column_comment], ...) ]

[COMMENT table_comment]

AS SELECT ...

示例

举个例子，假设employee表拥有如下字段：Id，Name，Salary，Designation和Dept。生成一个查询检索工资超过30000卢比的员工详细信息，我们把结果存储在一个名为试图emp_30000。

+------+--------------+-------------+-------------------+--------+

| ID   | Name         | Salary      | Designation       | Dept   |

+------+--------------+-------------+-------------------+--------+

|1201  | Gopal        | 45000       | Technical manager | TP     |

|1202  | Manisha      | 45000       | Proofreader       | PR     |

|1203  | Masthanvali  | 40000       | Technical writer  | TP     |

|1204  | Krian        | 40000       | Hr Admin          | HR     |

|1205  | Kranthi      | 30000       | Op Admin          | Admin  |

+------+--------------+-------------+-------------------+--------+

下面使用上述业务情景查询检索员工的详细信息：

CREATE VIEW emp_30000 AS

   > SELECT * FROM employee

   > WHERE salary>30000;

删除一个视图

使用下面的语法来删除试图：

DROP VIEW view_name

下面的查询删除一个名为emp_30000的试图；

DROP VIEW emp_30000;

创建索引

索引页不过是一个表上的特定列的指针。创建索引意味着创建一个表上的一个特定列的指针。它的语法如下：

CREATE INDEX index_name

ON TABLE base_table_name (col_name, ...)

AS 'index.handler.class.name'

[WITH DEFERRED REBUILD]

[IDXPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]

[IN TABLE index_table_name]

[PARTITIONED BY (col_name, ...)]

[

   [ ROW FORMAT ...] STORED AS ...

   | STORED BY ...

]

[LOCATION hdfs_path]

[TBLPROPERTIES (...)]

例子

让我们举个例子，使用之前的字段Id，Name，Salary，Designation和Dept创建一个名为index_salary的索引，对employee表的salary列索引。

下面查询创建一个索引：

CREATE INDEX inedx_salary ON TABLE employee(salary)

   > AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler';

这是一个指向salary列。如果列被修改，变更使用的索引值存储。

删除索引

下面的语法用来删除索引：

DROP INDEX <index_name> ON <table_name>

下面的查询删除名为index_salary索引：

hive> DROP INDEX index_salary ON employee;

巴特西

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