NumPy - 算数函数

很容易理解的是，NumPy 包含大量的各种数学运算功能。 NumPy 提供标准的三角函数，算术运算的函数，复数处理函数等。

三角函数

NumPy 拥有标准的三角函数，它为弧度制单位的给定角度返回三角函数比值。

示例

import numpy as np

a = np.array([0,30,45,60,90])

print  '不同角度的正弦值：'

# 通过乘 pi/180 转化为弧度

print np.sin(a*np.pi/180)

print  '\n'

print  '数组中角度的余弦值：'

print np.cos(a*np.pi/180)

print  '\n'

print  '数组中角度的正切值：'

print np.tan(a*np.pi/180)

Python

输出如下：

不同角度的正弦值：

[ 0.          0.5         0.70710678  0.8660254   1.        ]                 

数组中角度的余弦值：

[  1.00000000e+00   8.66025404e-01   7.07106781e-01   5.00000000e-01

   6.12323400e-17]                                                            

数组中角度的正切值：

[  0.00000000e+00   5.77350269e-01   1.00000000e+00   1.73205081e+00

   1.63312394e+16]

arcsin，arccos，和arctan函数返回给定角度的sin，cos和tan的反三角函数。这些函数的结果可以通过numpy.degrees()函数通过将弧度制转换为角度制来验证。

示例

import numpy as np

a = np.array([0,30,45,60,90])

print  '含有正弦值的数组：'

sin = np.sin(a*np.pi/180)

print sin

print  '\n'

print  '计算角度的反正弦，返回值以弧度为单位：'

inv = np.arcsin(sin)

print inv

print  '\n'

print  '通过转化为角度制来检查结果：'

print np.degrees(inv)

print  '\n'

print  'arccos 和 arctan 函数行为类似：'

cos = np.cos(a*np.pi/180)

print cos

print  '\n'

print  '反余弦：'

inv = np.arccos(cos)

print inv

print  '\n'

print  '角度制单位：'

print np.degrees(inv)

print  '\n'

print  'tan 函数：'

tan = np.tan(a*np.pi/180)

print tan

print  '\n'

print  '反正切：'

inv = np.arctan(tan)

print inv

print  '\n'

print  '角度制单位：'

print np.degrees(inv)

Python

输出如下：

含有正弦值的数组：

[ 0.          0.5         0.70710678  0.8660254   1.        ]

计算角度的反正弦，返回值以弧度制为单位：

[ 0.          0.52359878  0.78539816  1.04719755  1.57079633]

通过转化为角度制来检查结果：

[  0.  30.  45.  60.  90.]

arccos 和 arctan 函数行为类似：

[  1.00000000e+00   8.66025404e-01   7.07106781e-01   5.00000000e-01

   6.12323400e-17]

反余弦：

[ 0.          0.52359878  0.78539816  1.04719755  1.57079633]

角度制单位：

[  0.  30.  45.  60.  90.]

tan 函数：

[  0.00000000e+00   5.77350269e-01   1.00000000e+00   1.73205081e+00

   1.63312394e+16]

反正切：

[ 0.          0.52359878  0.78539816  1.04719755  1.57079633]

角度制单位：

[  0.  30.  45.  60.  90.]

舍入函数

`numpy.around()`

这个函数返回四舍五入到所需精度的值。该函数接受以下参数。

numpy.around(a,decimals)

Python

其中：

序号	参数及描述
1.	`a` 输入数组
2.	`decimals` 要舍入的小数位数。默认值为0。如果为负，整数将四舍五入到小数点左侧的位置

示例

import numpy as np

a = np.array([1.0,5.55,  123,  0.567,  25.532])

print  '原数组：'

print a

print  '\n'

print  '舍入后：'

print np.around(a)

print np.around(a, decimals =  1)

print np.around(a, decimals =  -1)

Python

输出如下：

原数组：

[   1.       5.55   123.       0.567   25.532]

舍入后：

[   1.    6.   123.    1.   26. ]

[   1.    5.6  123.    0.6  25.5]

[   0.    10.  120.    0.   30. ]

`numpy.floor()`

此函数返回不大于输入参数的最大整数。即标量x 的下限是最大的整数i ，使得i <= x。注意在Python中，向下取整总是从 0 舍入。

示例

import numpy as np

a = np.array([-1.7,  1.5,  -0.2,  0.6,  10])

print  '提供的数组：'

print a

print  '\n'

print  '修改后的数组：'

print np.floor(a)

Python

输出如下：

提供的数组：

[ -1.7   1.5  -0.2   0.6  10. ]

修改后的数组：

[ -2.   1.  -1.   0.  10.]

`numpy.ceil()`

ceil()函数返回输入值的上限，即，标量x的上限是最小的整数i ，使得i> = x。

示例

import numpy as np

a = np.array([-1.7,  1.5,  -0.2,  0.6,  10])

print  '提供的数组：'

print a

print  '\n'

print  '修改后的数组：'

print np.ceil(a)

Python

输出如下：

提供的数组：

[ -1.7   1.5  -0.2   0.6  10. ]

修改后的数组：

[ -1.   2.  -0.   1.  10.]

巴特西

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NumPy - 算数函数

三角函数

舍入函数

`numpy.around()`

`numpy.floor()`

`numpy.ceil()`

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