FIRST.和LAST.临时变量是SAS很有特色的一点，我在R和Python中暂时没有发现类似的功能（也许它们也有这个功能，我不知道而已）。考虑这样一种场景：我们有患者就诊的数据，每一条观测对应一个患者的一次就诊记录，我们知道一个患者可能会多次就医，那么如何找到这个患者第一次就医时间以及最有一次就医时间呢？又或者我们如何确定一个患者是不是因为同一个疾病多次入院。这篇博文将详细介绍如何利用FIRST.和LAST.这两个临时变量解决类似问题。

1.创建FIRST.和LAST.临时变量

创建FIRST.和LAST.变量的前提是数据必须是排好序的。利用SORT排序，BY var。
使用SET复制已排好序的数据，用BY语句创建FIRST.和LAST.，BY的对象是第一步排序的变量 var。

***创建数据

DATA ONE;

   INPUT SUBJECT SCORE;

DATALINES;

1 11

2 21

3 31

1 12

4 41

1 13

2 22

4 42

4 43

;

***1.对数据进行排序

PROC SORT DATA=ONE;

BY SUBJECT;

RUN;

***2.创建FIRST. 和LAST. 临时变量

DATA TWO;

   SET ONE;

   BY SUBJECT;

   FIRST = FIRST.SUBJECT;

   LAST = LAST.SUBJECT;

RUN;

PROC PRINT DATA=TWO;

   TITLE "Demonstrating FIRST. and LAST. Variables";

RUN;

我们发现，对于第3个subject，他的FIRST.和LAST.都为1，说明这个患者只去过一次医院。这里需要注意的是，对于BY语句后面的每一个变量，都会有一个对应的FIRST.和LAST.临时变量，并且这些临时变量不会输出在数据集中。

2. 使用多个BY 变量

DATA THREE;

   INFORMAT GENDER GROUP $1.;

   INPUT GENDER GROUP SCORE;

DATALINES;

M A 23

M A 24

M B 33

M B 35

M B 36

F A 41

F A 42

F A 43

F B 51

;

PROC SORT DATA=THREE;

   BY GENDER GROUP;

RUN;

DATA FOUR;

   SET THREE;

   BY GENDER GROUP;

   FIRST_GENDER = FIRST.GENDER;

   LAST_GENDER = LAST.GENDER;

   FIRST_GROUP = FIRST.GROUP;

   LAST_GROUP = LAST.GROUP;

PROC PRINT DATA=FOUR;

   TITLE "Listing of Data Set FOUR";

RUN;

3. 应用

用FIRST.和LAST.计算每个患者的就医次数

PROC SORT DATA=ONE;

   BY SUBJECT;

RUN;

DATA COUNT;

   SET ONE;

   BY SUBJECT;

   IF FIRST.SUBJECT THEN NUMBER = 0;

   NUMBER + 1;

   IF LAST.SUBJECT THEN OUTPUT;

   KEEP SUBJECT NUMBER;

RUN;

***将每个患者的就医次数放入原始数据
DATA COMBINE;
   MERGE ONE COUNT;
   BY SUBJECT;
RUN;

参考资料：《Longitudinal Data and SAS: A Programmer's Guide》

巴特西

SAS笔记(4) FIRST.和LAST.临时变量

1.创建FIRST.和LAST.临时变量

2. 使用多个BY 变量

3. 应用

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