Redis 补充
2024-09-19 10:39:51
Redis 补充
Redis 的主要用途
数据库 缓存和消息中间件
相当于一个字典
数据库切换 select 1 (默认36个数据库 默认在0)
1 基本数据类型
字符串
散列 hashes
列表
集合
有序集合
string 是基本数据类型
是 redis的基本数据类型
最大能存储 512 MB的数据
string 类型是二进制安全的 -- 可以为任何数据 数字 图片 序列化 对象
2 相关的操作
(1)字符串:
设置键值:
set key value
获取 值
get key --value
mget key1,key2 -- value1,value2 # 获取多个值
运算:
incr key --- 将 key 对应的 value 加 1
incrby key increment 将 key 对应的 value 加 increment
decr key ---- 将 key 对应的 value 减 1
decrby key decrment 将 key 对应的 value 减 decrement
追加--在原有的基础上添加 值:
append key value 在原有的基础上添加 值
字符长度:
strlen key
(2)key键命令:
keys * 查看当前所有的key 通配符 *
keys *1* 正则匹配
exits key 是否存在 1 0 真假
type key 查看键 对应值的属性
expire key seconds 设置 有效时间
ttl key 查看剩余 时间
del key 删除 键值对
{{QQ截图20180321154756.png(uploading...)}}
(3) 列表
list命令:( 数组-- 两侧都可以进入数据) 一个键维护多个值添加的顺序
设置:
lpush py1 alex
rpush py1 egon
lpushx py1 alex
rpushx py1 egon
linsert py1 before alex name
linsert py1 after egon male
lrange py1 0 -1 查看所有元素
blpop py1 alex
brpop py1 egon # 阻塞 时间 timeout
lpop py1 # 不会等待
rpop py2
llen py1 # 列表长度
lindex py1 index
ltrim py1 0 3 只保留 索引 0到3的数据 其他的都删除
(4)set 命令 (无序 唯一不重复 ):
设置:
sadd key members(可以多个)
删除:
srem key
获取:
smembers key 返回所有的成员
scard key 获取元素个数
交集:
sinter py1 py2
差集:
sdiff py1 py2
并集:
suinion py1 py2
判断是否在某个集合中
sismember py1 haha
spop py1 随机删除一个元素 并返回
srandmember py1 3 随机取出3个元素
(5) hash 散列(对象)
hash 命令:( 存对象 属性+值 )
hash用于 存储 对象 ; 对象的格式是 键值对
命令:
设置:
hset key field value | hset py name "allp"
hsetnx key(不重复的散列没如果重复 则不会设置) value
hmset key field value | hmset hash1 name apple age 12
获取
hget py name -- allp
hmget py key1 key2 | hmget hash1 name age
hgetall py 获取所有的属性和值 --- 奇数的是属性 偶数的是值
hkeys py 获取所有的属性
hvals py 获取所有的值
hlen py 属性的个数
hstrlen py name ---某个属性对应的值得长度
hexists py name ----是否存在属性
删除:
hdel py name ---删除某一个属性
补充:
在 设置值的时候
hmset news:sport:1 title NBA content .......
(6)zset 有序集合: sorted set
按照权重排序
设置:
zadd myset 权重 "xxx" 权重 "ooo"
zadd zcourse_set 0 scrapy 1 django 5 scrapy-redis
获取:
zrangebyscore zcourse_set 0 1 # 权重
zrange myset start stop # zrange py1 0 -1
zcard myset ---查看元素个数
zcount myset min max --返回权重 在 min 和max之间值 的 元素个数
zscore myset xxx 查看元素的权重
左侧网站数量(爬虫数量)
---- redis -- incr('name')
数量经常改变的 --->> redis
在爬虫爬取数据的时候 item的时候 --->>> redis
redis_cli = redis.StrictRedis()
redis_cli.incr('jobbole_counts')
redis_cli.get("jobbole_counts")
热门搜索 zset -- topn的操作 -- zincrby
搜索关键词之后
redis_cli.zincrby("search_keywords_set",keywords)
按照逆序排列
topn_search = redis_cli.zrevrangebyscore("search_keywords","+inf","-inf",start=0,num=5)
3 python api |redispy
安装:
pip install redis
基本使用:
import redis
r = redis.StrictRedis(port=6379,host='localhost') # 新版本的redis命令
# r = redis.Redis(port=6379,host='localhost') # 兼容老版本
user = r.get('animal')
print(user)
hmset
dic = {
'name':'alex',
'age':15
}
ret = client.hmset('users',dic)
hmget
ret = client.hmget('users',['name','age'])
lpush
l1 = ['a','b']
client.lpush('list1',*l1)
连接池:
redis 自带有连接池:
也可以重新指定:
pool = redis.ConnectionPool(port=6379,host='localhost')
client = redis.Redis(connection_pool=pool)
pipelines: 批量进行命令处理
pipe = client.pipeline()
pipe.set('','')
pipe.set('','')
pipe.get('')
最新文章
- SuperMap iServer 扩展服务及扩展服务提供者范例
- Web设计师值得收藏的10个jQuery特效
- 七牛---以一个七牛上传的实例小结下AJAX跨域【转】
- JS重点特性——闭包详解
- Diagramming for WinForms 的安装和配置
- paper 5:支持向量机系列二: Support Vector —— 介绍支持向量机目标函数的 dual 优化推导,并得出“支持向量”的概念。
- 通过源码看android系列之AsyncTask
- javascript——可以判断值的类型的函数
- CAP和BASE理论
- 版本控制之二:SVN的初步使用(转)
- idea工具和激活码获取
- peewee 通俗易懂版
- [android] 隐式意图和显式意图的使用场景
- findBugs安装
- ES6 扩展运算符 三个点(...)
- getOutputStream() has already been called for this response解释以及解决方法
- electron实现类似QQ来新消息时的闪烁与任务栏窗口提醒
- eclipse卡,相关优化配置
- unigui回车代替TAB
- sqlserver为数据库表增加自增字段