django组件整合
2024-10-06 20:10:30
session
Django中默认支持Session,其内部提供了5种类型的Session供开发者使用:
- 数据库(默认)
- 缓存
- 文件
- 缓存+数据库
- 加密cookie
Django默认支持Session,并且默认是将Session数据存储在数据库中,即:django_session 表中。 a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.db' # 引擎(默认) SESSION_COOKIE_NAME = "sessionid" # Session的cookie保存在浏览器上时的key,即:sessionid=随机字符串(默认)
SESSION_COOKIE_PATH = "/" # Session的cookie保存的路径(默认)
SESSION_COOKIE_DOMAIN = None # Session的cookie保存的域名(默认)
SESSION_COOKIE_SECURE = False # 是否Https传输cookie(默认)
SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True # 是否Session的cookie只支持http传输(默认)
SESSION_COOKIE_AGE = 1209600 # Session的cookie失效日期(2周)(默认)
SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False # 是否关闭浏览器使得Session过期(默认)
SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False # 是否每次请求都保存Session,默认修改之后才保存(默认) b. 使用 def index(request):
# 获取、设置、删除Session中数据
request.session['k1']
request.session.get('k1',None)
request.session['k1'] = 123
request.session.setdefault('k1',123) # 存在则不设置
del request.session['k1'] # 所有 键、值、键值对
request.session.keys()
request.session.values()
request.session.items()
request.session.iterkeys()
request.session.itervalues()
request.session.iteritems() # 用户session的随机字符串
request.session.session_key # 将所有Session失效日期小于当前日期的数据删除
request.session.clear_expired() # 检查 用户session的随机字符串 在数据库中是否
request.session.exists("session_key") # 删除当前用户的所有Session数据
request.session.delete("session_key") request.session.set_expiry(value)
* 如果value是个整数,session会在些秒数后失效。
* 如果value是个datatime或timedelta,session就会在这个时间后失效。
* 如果value是0,用户关闭浏览器session就会失效。
* 如果value是None,session会依赖全局session失效策略。
使用数据库
a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cache' # 引擎
SESSION_CACHE_ALIAS = 'default' # 使用的缓存别名(默认内存缓存,也可以是memcache),此处别名依赖缓存的设置 SESSION_COOKIE_NAME = "sessionid" # Session的cookie保存在浏览器上时的key,即:sessionid=随机字符串
SESSION_COOKIE_PATH = "/" # Session的cookie保存的路径
SESSION_COOKIE_DOMAIN = None # Session的cookie保存的域名
SESSION_COOKIE_SECURE = False # 是否Https传输cookie
SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True # 是否Session的cookie只支持http传输
SESSION_COOKIE_AGE = 1209600 # Session的cookie失效日期(2周)
SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False # 是否关闭浏览器使得Session过期
SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False # 是否每次请求都保存Session,默认修改之后才保存
使用缓存
a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.file' # 引擎
SESSION_FILE_PATH = None # 缓存文件路径,如果为None,则使用tempfile模块获取一个临时地址tempfile.gettempdir() # 如:/var/folders/d3/j9tj0gz93dg06bmwxmhh6_xm0000gn/T SESSION_COOKIE_NAME = "sessionid" # Session的cookie保存在浏览器上时的key,即:sessionid=随机字符串
SESSION_COOKIE_PATH = "/" # Session的cookie保存的路径
SESSION_COOKIE_DOMAIN = None # Session的cookie保存的域名
SESSION_COOKIE_SECURE = False # 是否Https传输cookie
SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True # 是否Session的cookie只支持http传输
SESSION_COOKIE_AGE = 1209600 # Session的cookie失效日期(2周)
SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False # 是否关闭浏览器使得Session过期
SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False # 是否每次请求都保存Session,默认修改之后才保存
使用文件
数据库用于做持久化,缓存用于提高效率 a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cached_db' # 引擎
缓存加数据库
a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.signed_cookies' # 引擎
使用签名cookie
中间件设置认证
from django.shortcuts import redirect,HttpResponse,render
from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin class Login(MiddlewareMixin):
def process_request(self,request):
sessions = request.session.get('user')
next_url = request.get_full_path()
if request.path !='/login/':
if not sessions:
return redirect('/login/?next={}'.format(next_url))
中间件设置
next_url = next_url if next_url else '/index1/'
return redirect(next_url)
视图代码
缓存
由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。
Django中提供了6种缓存方式:
- 开发调试
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存(python-memcached模块)
- Memcache缓存(pylibmc模块)
1、配置
a、开发调试
# 此为开始调试用,实际内部不做任何操作
# 配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀(默认空)
'VERSION': 1, # 缓存key的版本(默认1)
'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
}
} # 自定义key
def default_key_func(key, key_prefix, version):
"""
Default function to generate keys. Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
function with custom key making behavior.
"""
return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key) def get_key_func(key_func):
"""
Function to decide which key function to use. Defaults to ``default_key_func``.
"""
if key_func is not None:
if callable(key_func):
return key_func
else:
return import_string(key_func)
return default_key_func
b、内存
# 此缓存将内容保存至内存的变量中
# 配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake',
}
} # 注:其他配置同开发调试版本
c、文件
# 此缓存将内容保存至文件
# 配置: CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
}
}
# 注:其他配置同开发调试版本
d、数据库
# 此缓存将内容保存至数据库 # 配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
}
} # 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable
e、Memcache缓存(python-memcached模块)
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
} CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
}
} CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
f、Memcache缓存(pylibmc模块)
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
} CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
}
} CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
g. Redis缓存(依赖:pip3 install django-redis)
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
"CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
# "PASSWORD": "密码",
}
}
}
from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection("default")
视图中链接并操作
2、应用
a. 全站使用
使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存 MIDDLEWARE = [
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
# 其他中间件...
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
] CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
b. 单独视图缓存
方式一:
from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15)
def my_view(request):
... 方式二:
from django.views.decorators.cache import cache_page urlpatterns = [
url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
]
c、局部视图使用
a. 引入TemplateTag {% load cache %} b. 使用缓存 {% cache 5000 缓存key %}
缓存内容
{% endcache %}
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序列化
关于Django中的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户,特别的Ajax请求一般返回的为Json格式。
1、serializers
from django.core import serializers ret = models.BookType.objects.all() data = serializers.serialize("json", ret)
2、json.dumps
import json #ret = models.BookType.objects.all().values('caption')
ret = models.BookType.objects.all().values_list('caption') ret=list(ret) result = json.dumps(ret)
由于json.dumps时无法处理datetime日期,所以可以通过自定义处理器来做扩展,如:
import json
from datetime import date
from datetime import datetime class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, field): if isinstance(field, datetime):
return o.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
elif isinstance(field, date):
return o.strftime('%Y-%m-%d')
else:
return json.JSONEncoder.default(self, field) # ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder)
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