Hive(4)-Hive的数据类型
一. 基本数据类型
Hive数据类型 |
Java数据类型 |
长度 |
例子 |
TINYINT |
byte |
1byte有符号整数 |
20 |
SMALINT |
short |
2byte有符号整数 |
20 |
INT |
int |
4byte有符号整数 |
20 |
BIGINT |
long |
8byte有符号整数 |
20 |
BOOLEAN |
boolean |
布尔类型,true或者false |
TRUE FALSE |
FLOAT |
float |
单精度浮点数 |
3.14159 |
DOUBLE |
double |
双精度浮点数 |
3.14159 |
STRING |
string |
字符系列。可以指定字符集。可以使用单引号或者双引号。 |
‘now is the time’ “for all good men” |
TIMESTAMP |
时间类型 |
||
BINARY |
字节数组 |
对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型,该类型是一个可变的字符串,不过它不能声明其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储2GB的字符数。
二.集合数据类型
数据类型 |
描述 |
语法示例 |
STRUCT |
和c语言中的struct类似,都可以通过“点”符号访问元素内容。例如,如果某个列的数据类型是STRUCT{first STRING, last STRING},那么第1个元素可以通过字段.first来引用。 |
struct() 例如struct<street:string, city:string> |
MAP |
MAP是一组键-值对元组集合,使用数组表示法可以访问数据。例如,如果某个列的数据类型是MAP,其中键->值对是’first’->’John’和’last’->’Doe’,那么可以通过字段名[‘last’]获取最后一个元素 |
map() 例如map<string, int> |
ARRAY |
数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素,每个数组元素都有一个编号,编号从零开始。例如,数组值为[‘John’, ‘Doe’],那么第2个元素可以通过数组名[1]进行引用。 |
Array() 例如array<string> |
Hive有三种复杂数据类型ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY和MAP与Java中的Array和Map类似,而STRUCT与C语言中的Struct类似,它封装了一个命名字段集合,复杂数据类型允许任意层次的嵌套。
三.数据转换
Hive的原子数据类型是可以进行隐式转换的,类似于Java的类型转换,例如某表达式使用INT类型,TINYINT会自动转换为INT类型,但是Hive不会进行反向转化,例如,某表达式使用TINYINT类型,INT不会自动转换为TINYINT类型,它会返回错误,除非使用CAST操作。
1. 隐式类型转换规则如下
1). 任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型,如TINYINT可以转换成INT,INT可以转换成BIGINT。
2). 所有整数类型、FLOAT和STRING类型都可以隐式地转换成DOUBLE。
3). TINYINT、SMALLINT、INT都可以转换为FLOAT。
4). BOOLEAN类型不可以转换为任何其它的类型。
2. 可以使用CAST操作显示进行数据类型转换
例如CAST('1' AS INT)将把字符串'1' 转换成整数1;如果强制类型转换失败,如执行CAST('X' AS INT),表达式返回空值 NULL。
四.案例实操
1. 假设某表有如下一行,我们用JSON格式来表示其数据结构。在Hive下访问的格式为
{
"name": "nty",
"friends": ["pengpeng" , "junjun"] , //列表Array,
"children": { //键值Map,
"ritian": 8 ,
"tuntian": 3
}
"address": { //结构Struct,
"street": "tuan jie hu" ,
"city": "beijing"
}
}
2. 基于上述数据结构,我们在Hive里创建对应的表,并导入数据。创建本地测试文件test.txt
kv之间用,分割 Array用_分割 Map用:分割
nty,pengpeng_junjun,ritian:8_tuntian:3,tuan jie hu_beijing
3. 创建测试表
create table test (
name string,
friends array<string>,
children map<string, int>,
address struct<street:string, city:string>
)
row format delimited fields terminated by ','
collection items terminated by '_'
map keys terminated by ':'
lines terminated by '\n';
字段解释:
row format delimited fields terminated by ',' -- 列分隔符
collection items terminated by '_' --MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号)
map keys terminated by ':' -- MAP中的key与value的分隔符
lines terminated by '\n'; -- 行分隔符
4. 导入文件到测试表
5. 查询
感觉少了点什么
退出hive客户端,cd到conf目录下,修改hive-site.xml,添加以下两个配置
<property>
<name>hive.cli.print.header</name>
<value>true</value>
</property> <property>
<name>hive.cli.print.current.db</name>
<value>true</value>
</property>
再bin/hive一下,重新查询一下,显示了在操作的数据库和查询头
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