1、概念

Python 使用异常对象表示异常状态,并在遇到错误时引发异常。异常对象未被捕获时,程序将终止并显示一条错误信息

>>> 1/0
# Traceback (most recent call last):
# File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
# 1/0
# ZeroDivisionError: division by zero

但是,使用异常的目的一般并不是为了单纯的显示错误信息

而是为了在发生异常的时候能够允许我们采取不同的方式进行处理,而不是放任整个过程

2、异常类型

(1)内置异常

异常类型 描述
Exception 几乎所有异常类的基类
SyntaxError 语法错误时引发
TypeError 将内置函数用于类型不正确的对象时引发
ValueError 将内置函数用于类型正确但包含的值不正确的对象时引发
AttributeError 引用属性失败时引发
NameError 找不到名称(变量)时引发
IndexError 使用序列中不存在的索引时引发
KeyError 使用映射中不存在的键值时引发
OSError 操作系统不能执行指定任务时引发

(2)自定义异常

其实,异常在 Python 中可以理解成一个对象,因此我们可以根据自己的需要定义一个异常类

注意异常类必须继承 Exception,下面的例子简单的继承 Exception,没有添加额外的操作

>>> class MyException(Exception):
pass >>> try:
raise MyException('I am a exception')
except MyException as me:
print(me) # I am a exception

3、异常处理

(1)try - except

我们可以使用 try - except 语句捕获和处理异常

一个没有指定异常名称的 except 语句可以捕获所有异常(但是一般不建议这样做,因为这样得不到任何有用的信息)

>>> try:
string = 'Hello'
num = int(string)
except:
print('exception') # exception

(2)处理特定异常

在 except 语句后加上异常类的名称,表示处理特定的异常

其中,使用语句 except Exception 几乎能捕获所有的异常,因为 Exception 几乎是所有异常类的基类

>>> try:
li = list()
li.add(123)
except AttributeError as e:
print(e) # 'list' object has no attribute 'add'

(3)处理多个异常

我们还可以使用多个 except 语句处理多个异常

此时要特别注意它们之间的排列顺序,因为当前面的 except 语句捕获到异常后,将不再执行后面的 except 语句

>>> try:
li = list()
li[0] = 123
except KeyError as e:
print(e)
print('handling error in KeyError')
except IndexError as e:
print(e)
print('handling error in IndexError')
except Exception as e:
print(e)
print('handling error in Exception') # list assignment index out of range
# handling error in IndexError

(4)异常处理中的 else 语句

使用 else 语句表示没有捕获到异常的时候进行的操作

>>> try:
num = 1
except Exception as e:
print(e)
else:
print('Successful') # Successful

(5)异常处理中的 finally 语句

使用 finally 语句表示无论是否捕获到异常都进行的操作

>>> try:
f = open('testFile.txt','w')
f.write('forTest')
except Exception as e:
print(e)
finally:
f.close()

4、异常与函数

异常与函数有着天然的关系!如果不处理函数中引发的异常,它将向上传播到调用函数的地方

如果在那里也没有得到处理,它将一直向上传递,直至到达主程序

如果主程序也没有处理该异常,则程序将自动终止并显示错误信息

>>> def faulty():
raise Exception('Error') >>> def handle_exception():
try:
faulty()
except:
print('Exception Handled') >>> def ignore_exception():
faulty() >>> handle_exception()
# Exception Handled
>>> ignore_exception()
# Traceback (most recent call last):
# File "<pyshell#13>", line 1, in <module>
# ignore_exception()
# File "<pyshell#11>", line 2, in ignore_exception
# faulty()
# File "<pyshell#2>", line 2, in faulty
# raise Exception('Error')
# Exception: Error

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