D:\MYSQL\mysql-5.7.20-winx64\mysql-5.7.20-winx64\data\WIN-20171216YUR-slow.log是慢日志：

SET timestamp=1515143608;

select * from emp where empno = 100004;

# Time: 2018-01-05T09:14:17.472000Z

# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]  Id:     6

# Query_time: 0.704000  Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1  Rows_examined: 4000000

SET timestamp=1515143657;

select * from emp where empno = 100004;

# Time: 2018-01-05T09:15:02.444000Z

# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]  Id:     6

# Query_time: 0.731000  Lock_time: 0.001000 Rows_sent: 1  Rows_examined: 4000000

SET timestamp=1515143702;

select * from emp where empno = 100044;

# Time: 2018-01-05T09:15:17.827000Z

# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]  Id:     6

# Query_time: 0.712000  Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1  Rows_examined: 4000000

SET timestamp=1515143717;

select * from emp where empno = 105544;

# Time: 2018-01-05T09:30:59.422000Z

# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]  Id:     6

# Query_time: 3.686000  Lock_time: 0.001000 Rows_sent: 5  Rows_examined: 4000000

SET timestamp=1515144659;

select * from emp where ename='OfjJBN';

四种索引(主键索引/唯一索引/全文索引/普通索引)

说起提高数据库性能，索引是最物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行个正确的’create index’，查询速度就可能提高百倍千倍，这可真有诱惑力。可是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的I/O。

Mysql发现和查询语句是一样的时候会从缓存中取。

添加索引后，只有通过索引来查就快，不通过索引查是不会快的。

.frm是表的结构，.MYD是表的数据，.MYI是索引文件。

只是拷贝.MYD文件到另一个数据库下面，索引要重新建立，因为索引里面包含有原始.MYD数据的原硬盘的地址，即使把.MYI文件拷贝过去也不行。

为什么建了索引就会变快(原来0.8秒的变成了0.003秒)，

原来数据就是1，2，3，4，5，6，7，不加索引的时候从1一直到4，即使到了4仍然继续向下找，因为不敢保证后面还有没有4，因此要全部检索完毕，所以就慢了。

二叉树算法：首先建立索引文件MYI,首先扫描emp有多少数据，然后构建一个二叉树记录中间的6（磁盘硬盘都是有物理地址的），效率是log以2为底N次幂。

Hash算法：