题目：实现函数double Power(double base,int exponent),求base的exponent次方。不得使用库函数，同一时候不须要考虑大数问题

1、自以为非常easy的解法：

因为不须要考虑大数问题。这道题看起来非常easy。可能不少应聘者在看到题目30秒后就能写出例如以下的代码：

public double powerWithExponent(double base,int exponent){

		double result = 1.0;

		for(int i = 1;i<= exponent;i++){

			result = result*base;

		}

		return result;

	}

不错遗憾的是。写的快不一定就能得到面试官的青睐，由于面试官会问输入的指数（exponent）小于1即 是0和负数的时候怎么办？上面的代码全然没有考虑，仅仅包含了指数为正数的情况。

2、全面但不够高效的解法，我们离Offer已经不远了

我们知道当指数为负数的时候，能够先对指数求绝对值。然后算出次方的结果之后再取倒数。既然有求倒数，我们非常自然的就要想到有没有可能对0求倒数，假设对0求倒数怎么办？当底数base是零且指数是负数的时候，我们不做特殊的处理，就会发现对0求倒数从而导致程序执行出错。怎么告诉函数的调用者出现了这样的错误？在Java中能够抛出异常来解决。

最后须要指出的是，因为0的0次方在数学上没有意义的。因此不管是输出0还是1都是能够接收的。但这都须要和面试官说清楚，表明我们已经考虑到了这个边界值了。

有了这些相对而言已经全面非常多的考虑，我们就能够把最初的代码改动例如以下：

/**

 * 题目：实现函数double Power(double base,int exponent),求base的exponent次方。不得使用库函数，同一时候不须要考虑大数问题

 * 对于这道题，要考虑四种情况：

 * 1、底数为0，指数为负数的情况，无意义

 * 2、指数为0，返回1

 * 3、指数为负数。返回1.0/base,-exponent

 * 4、指数正数，base,exponent

 */

package swordForOffer;

/**

 * @author JInShuangQi

 *

 * 2015年7月30日

 */

public class E11Power {

	public double power(double base,int exponent) throws Exception{

		double result = 0.0;

		if(equal(base,0.0) && exponent<0){

			throw new Exception("0的负数次幂无意义");

		}

		if(equal(exponent,0)){

			return 1.0;

		}

		if(exponent <0){

			result= powerWithExponent(1.0/base, -exponent);

		}

		else{

			result = powerWithExponent(base,exponent);

		}

		return result;

	}

	private double powerWithExponent(double base,int exponent){

		double result = 1.0;

		for(int i = 1;i<= exponent;i++){

			result = result*base;

		}

		return result;

	}

	//推断两个double型数据，计算机有误差

	private boolean equal(double num1,double num2){

		if((num1-num2>-0.0000001) && (num1-num2<0.0000001)){

			return true;

		}else{

			return false;

		}

	}

	public static void main(String[] args) throws Exception{

		E11Power test = new E11Power();

		System.out.println(test.power(3, -1));

	}

}

因为计算机表示小数（包含float和double型小数）都会有误差。我们不能直接用等号（==）推断两个小数是否相等。假设两个小数的差的绝对值非常小，比方小于0.0000001，就能够觉得他们相等。

此时我们考虑得已经非常周详了，已经可以得到非常多面试官的要求了。

可是假设我们碰到的面试官是一个在效率上追求完美的人，那么他有可能提醒我们函数PowerWithExponent还有更快的办法。

3、全面而高效的解法。确保我们能拿到Offer

假设输入的指数exponent为32，我们在函数powerWithExponent的循环中须要做31次乘方。但我们能够换一种思路考虑：我们的目标是求出一个数字的32次方。假设我们已经知道了它的16次方。那么仅仅要16次放的基础上再平方一次就能够了。

而16次方又是8次方的平方。这样以此类推。我们求32次方仅仅须要5次乘方：先求平方。在平方的基础上求4次方，在4次方的基础上求8次方，在8次方的基础上求16次方。最后在16此方的基础上求32次方。

也就是说我们能够利用以下这个公示求a的n次方：

这个公式就是我们前面利用O(logn)时间求斐波那契数列时。讨论的公式。这个公式非常easy就能用递归实现。

新的PowerWithExponent代码例如以下：

private double powerWithExponent2(double base,int exponent){

		if(exponent == 0)

			return 1;

		if(exponent == 1)

			return base;

		double result = powerWithExponent2(base,exponent >>1);

		result *= result;

		if((exponent&0x1) == 1)

			result *=base;

		return result;

	}

最后再提醒一个细节：我们用右移运算取代除2，用位与运算符取代了求余运算符（%)来推断一个数是奇数还是偶数。位运算的效率比乘除法及求余运算的效率要高非常多。

既然要优化代码，我们就把优化做到极致。