1.算法功能简介

  遥感图像分类精度分析通常把分类图与标准数据进行比较,然后用正确分类的百分比来表示分类的精度。

  PIE SDK支持算法功能的执行,下面对精度分析算法功能进行介绍。

2.算法功能实现说明

2.1. 实现步骤

第一步

算法参数设置

第二步

算法执行

第三步

结果显示

2.2. 算法参数

算法名称

精度分析

C#算法DLL

PIE.CommonAlgo.dll

C#算法名称

PIE.CommonAlgo.ImgClassPostPAAlgo

参数结构体

StImgClassPostPA

参数说明

RealName

String

输入真实地面分类文件(*.tif;*.tiff; *.img)

ClassName

String

输入分类数据文件(*.tif;*.tiff; *.img)

RealIndex

IList<Int>

真实类别索引集合(正整数)

ClassIndex

IList<Int>

分类类别索引集合(正整数)

strRealInfo

IList<String>

真实地面信息

strClassInfo

IList<String>

分类数据信息

Fileinfo

String

精度结果

IsShp

bool

是否矢量

FuncName

String

功能名称

SelIndex

Int

选中索引

2.3. 示例代码

项目路径

百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ PrecisionAnalysisDemo

数据路径

百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/08.图像分类/ distanceClassify-Julei.tif

视频路径

百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/精度分析.avi

示例代码

         /// <summary>
/// 分类后处理-精度分析
/// </summary>
/// <param name="sender"></param>
/// <param name="e"></param>
private void toolStripButton1_Click(object sender, EventArgs e)
{
//用分类后的结果distanceClassify-Julei.tif和真实的文件进行比对,得到精度分析结果
//参数设置
PIE.CommonAlgo.StImgClassPostPA info = new PIE.CommonAlgo.StImgClassPostPA();
info.FuncName = "精度分析";
info.ClassName = @"D:\data\图像分类2\distanceClassify-Julei.tif";//分类后数据文件
info.RealName = @"D:\data\图像分类2\roi-shp.shp";//地面真实文件(矢量或者是影像)
IList<int> listRealIndex = new List<int> { , , , };//此处没有处理索引为0的未分类数据,若处理可以加上0;
IList<int> listClassIndex = new List<int> { ,,, };
info.RealIndex = listRealIndex;//真实地面索引集合 匹配的左侧索引
info.ClassIndex = listClassIndex;//分类类别索引集合 匹配的右侧索引
info.IsShp = true; //如果是roi文件 则为true IList<string> listClassNameInfo = new List<string>();
IList<string> listRealNameInfo = new List<string>();
listRealNameInfo.Add("Unclassified");
IFeatureDataset realFeatureDataset = DatasetFactory.OpenFeatureDataset(info.RealName);
if (realFeatureDataset == null) return;
IFeature feature = realFeatureDataset.GetNextFeature();
while (feature != null)
{
string str = feature.GetValue().ToString();//默认选择索引为0的字段的值
int nSize = listRealNameInfo.Count;
if (nSize == )
{
listRealNameInfo.Add(str);
continue;
}
int isz = ;
for (isz = ; isz < nSize; isz++)
{
if (listRealNameInfo[isz] == str) break;
} if (isz == nSize)
{
listRealNameInfo.Add(str);
}
feature = realFeatureDataset.GetNextFeature();
} //分类数据的类别
IRasterDataset rasterDataset = DatasetFactory.OpenRasterDataset(info.ClassName, OpenMode.ReadOnly);
listClassNameInfo = rasterDataset.GetRasterBand().GetCategoryNames();//获取分类信息
if (listClassNameInfo == null)
{
IColorTable colTable = rasterDataset.GetRasterBand().Table;
if (colTable != null)
{
int count = colTable.GetColorEntryCount();
for (int i = ; i < count; i++)
{
listClassNameInfo.Add("Class" + i);
}
}
}
info.strClassInfo = listClassNameInfo; //分类数据类别信息
info.strRealInfo = listRealNameInfo; //真实地面信息
info.SelIndex = ; //选中的属性索引 ClassName //2、创建算法对象
ISystemAlgo algo = AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImgClassPostPAAlgo");
if (algo == null) return;
algo.Params = info; //3、执行算法
bool result = AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo);
PIE.CommonAlgo.StImgClassPostPA info1 = algo.Params as PIE.CommonAlgo.StImgClassPostPA;
string str1 = info1.Fileinfo;
MessageBox.Show(str1,"精度分析结果:");
}

2.4. 示例截图

图1:分类前数据

图2:距离分类结果(聚类调整)

图3:精度分析结果

注意:示例中的分类数据是距离分类数据distanceClassify.img;

分类之后会出现斑点问题,可以采用聚类进行消除得到distanceClassify-Julei.tif数据。

 

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