.group by order by

select  siteid count(*)as   from webdb where gathtrime between '2017-06-14 00:00:00' and '2017-06-14 23:59:59' group by siteid order by 1desc

 in limit

 select * from sitemanage where  url in (select url from curl) limit ,

 时间

select* from sitemanage where siteid= and gathertime>'2017-06-12 00：00:00‘ order by gathertime desc

 update sitemanage set updatestrategy= where id in (select siteid from webde where newurl!='(null)' order by siteid ASC)

5update sitemanage set =replace(url,'','')

.SELECT id, url, configs FROM sitemanage WHERE (INSTR(configs, 'div.title>')>)

SELECT id, url, configs FROM sitemanage WHERE (INSTR(configs, '<filterreg>')=)

.SELECT * FROM sitemanage  WHERE (INSTR(configs, 'h1')>) ORDER BY url ASC  LIMIT ,

 update sitemanage set sitemanage.vname = (select vname from contrast  where sitemanage.id=contrast.id)

url中含有中文汉字

9SELECT url FROM sitemanage WHERE length(url )!=char_length(url)

SELECT id FROM siteid2 WHERE id NOT in (SELECT id FROM metasearchconf_id WHERE id BETWEEN  AND ) AND (id BETWEEN  AND ) LIMIT 

 update sitemanage  set updatestrategy=, configs= replace (configs,'<titlefilter><![CDATA[td.title]]></titlefilter>','<titlefilter><![CDATA[table.title>tr>td[align=center]]]></titlefilter>') WHERE url LIKE  'http://www.ln.gov.cn%'

#SELECT * from sitemanage where id in (SELECT id from contrast)

#update sitemanage set updatestrategy= where id in (SELECT id from contrast)

#select count(id) from sitemanage WHERE updatestrategy= and (id in (SELECT id from contrast))
查询部分：
1、等值连接（from a,b）>外连接(from a left join b)>子查询。
2、依照小结果驱集驱动大结果集的原则写where条件的顺序。
3、不使用not in ,可用 not exists代替。
4、尽量减少对字符串、时间类型字段用>、<，可用between and代替。    条件列中不可使用函数 例如：Year(publishtime)>2016。
5、多表查询中数据量大时，用关联代替  in，不要使用or 连接。
6、养成用explain 检测语句效率
7、多表查询最好的优化方式是建视图，提高表的逻辑独立性，还可以屏蔽原有表结构变化带来的影响。

索引部分：
1、一个查询只能用到一个索引，也就是where条件与索引配合使用的必要性。
2、选择建立单列索引还是复合索引，复合索引同样是依照从左到右的顺序，而且一定要将使用频率最高的字段放在左边。若第一个没有与条件匹配到，则其他字段的索引不会被使用。
3、关联查询时，条件两边字段类型相同并且都建有索引才会提速。
4、建过索引的字段默认值不要为null
5、Like  ‘%XXX%’是不会用到索引的，但like ‘xxxx%’会被用到。
6、尽量不要对大文本或长字符串建索引，可以建前缀索引。
7、经常有删除操作的表、或有大量长文本的表要定期进行碎片整理。用MyISAM引擎为例，我们对表做删除操作时,data中的*.MYD文件的大小是不会变小，会影响我们的存储与查询。所以要定期做清理（OPTIMIZE TABLE  `***`可多个表‘,’连接）
8\\表中时间段查询语句
SELECT COUNT(url) FROM  wise_web_docinfo  WHERE  gathertime BETWEEN '2016-05-30 00:00:00' AND '2016-05-30 23:00:00'
9\\url 模糊查询
SELECT * FROM  sitemanage WHERE url LIKE '%0634%'
10\\根据url字段，更改表中的其他字段
UPDATE sitemanage SET category='论坛D' ,updatestrategy=2 WHERE url LIKE '%0634%'
11\\in条件，limit条件查询
SELECT * FROM webdb  WHERE url  in(select url from curl ) LIMIT 0,1000
12\\时间查询
SELECT?*?FROM?wise_web_docinfo?WHERE??site_id?=-7651?AND?gathertime?>'2016-07-12?00:00:00'?ORDER?BY?gathertime?DESC
13\\in
SELECT * FROM sitemanage WHERE id IN (SELECT siteid FROM waitlist WHERE newurl != '(NULL)' ORDER BY siteid ASC) 
14
UPDATE   sitemanage SET updatestrategy=3  WHERE id IN (SELECT siteid FROM waitlist WHERE newurl != '(NULL)' ORDER BY siteid ASC)
15
SELECT * FROM `thai_com` ORDER BY gathertime LIMIT 0, 10;
16
update `baidutieba`  set  url= replace (url,'http://tieba.baidu.com//f?kw','http://tieba.baidu.com/f?kw')