leetcode 76最小覆盖子串
2024-10-07 04:27:43
time O(n) spaceO(n) 的方法:
还是借助哈希表,所有字母初始化为0,将t中出现的所有字母次数全都记录在哈希表里;
采用双指针,分别为一个头指针head,和尾指针tail。flag记录当前[head,tail)没有出现的字母的个数;
1. flag不为0时,更改s[tail]的哈希值,即h[s[tail]]--;在t中没有出现的字符哈希值会被减为负数,所以如果h[s[tail]]>=0,那么当前值在t中出现过,flag--;最后向右延伸tail,tail++;
2. 可知flag为0时,t中所有的字母都已经在[head,tail)中出现,因此可以比较并记录当前结果的起始位置start和长度len,并且尝试从head缩短当前的子串;
h[s[head]]++;之后,只有在t中出现的字母哈希值可能大于0,没有出现的一定小于等于0;如果是t中出现的(即 h[s[head]]>0),则令flag++,类似于出栈的操作;最后向右移动head,即head++;
总之是借哈希表,通过双指针和flag,维护一个window,
class Solution {
public:
string minWindow(string s, string t) {
//将是否已经出现全部的t作为判断条件,如果没有,则不断的增加尾部;如果已经满足,则增加头部;time O(n),space O(n)
int ls=s.size(),lt=t.size();
if( ls == || lt == ) return "";
vector<int> h(, );
for(auto c:t)
h[c]++;
int head=,tail=,start=,len=INT_MAX;
int flag=lt;//>0移动末尾,等于0移动head;
while(head<ls && tail<=ls){
if(flag){
if(tail==ls) break;
h[s[tail]]--;//所有字母都--,那么之后执行++时未出现在t中的字母一定不会超过0;
if(h[s[tail]]>=) flag--;
tail++;
}else{
if(tail-head<len){
start=head;
len=tail-head;
}
h[s[head]]++;
if(h[s[head]]>) flag++;//对应所有字母都--的操作
head++;
}
}
return len==INT_MAX? "":s.substr(start,len);
}
};
下面方法有2个测试样例超时 time O(n2) space O(n)
class Solution {
public:
string minWindow(string s, string t) {
//time O(n2) space O(1);
int len=s.size(),k=t.size();
int tail=-,lon=-;
string res=s;
for(int i=k-;i<len;i++){
int j=i;
multiset<int> h(t.begin(),t.end());
while(j>=){
if(h.count(s[j])) h.erase(h.find(s[j]));
if(h.size()==){
if(lon< || lon>i-j+) {lon=i-j+;tail=i;}
break;
}
j--;
}
}
if(tail==-) return "";
res=s.substr(tail-lon+,lon);
return res;
}
};
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