https://leetcode.com/problems/sort-list/

Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.

Example 1:

Input: 4->2->1->3
Output: 1->2->3->4

Example 2:

Input: -1->5->3->4->0
Output: -1->0->3->4->5

下面代码参考连接:

https://leetcode.com/problems/sort-list/discuss/46712/Bottom-to-up(not-recurring)-with-o(1)-space-complextity-and-o(nlgn)-time-complextity

/**
* Merge sort use bottom-up policy,
* so Space Complexity is O(1)
* Time Complexity is O(NlgN)
* stable sort
*/
/*
* 解决该题需要使用归并排序,而这里的归并排序需要使用自底向上策略;
这样才能实现,空间复杂度O(1),时间复杂度O(NlgN)
*/
class Solution {
public:
ListNode *sortList(ListNode *head) {
if(!head || !(head->next)) return head; // 判断传入的链表头结点是否为空或者链表是否只有一个元素 //get the linked list's length
// 下面代码将得到链表的长度
ListNode* cur = head;
int length = ;
while(cur){
length++;
cur = cur->next;
} //设定一个虚节点,并指向头结点,方便后续操作
ListNode dummy(); // 我不太喜欢这么创建结点的方式,更喜欢如:ListNode* dummy = new ListNode(0)
dummy.next = head;
// 创建三个节点指针:left用来存放切分后第一部分链表的头结点,right用来存放第二部分的头结点,tail用来存放归并之后的有序链表的尾节点(方便下面的拼接)
ListNode *left, *right, *tail;
for(int step = ; step < length; step <<= ){ // 左移代表乘以2
       /**
        * 初次遍历的时候,由于dummy.next等于头指针,所以cur初次的值是头指针;但是cur主要用来存放什么呢?
        * 从下面的while循环可以看出端倪:每次都是以步长step为基准,对链表进行切分(split(left, step)),使链表分为两部分,前面的一部分包含step个元素;后面是剩下的链表(len - step个元素),对后面这个链表同理,也做了一次切分(split(right, step)),此时的最后一部分链表的头指针由cur来存放。
        * 简单一句话:每一次while循环都需要切两次,而cur用来存放最后一次切分的剩下的链表的头结点。而剩下这部分链表是没有排序和归并的(还是杂乱无章)
        * 此外,值得注意的是while循环在for循环里,也就是每一个step,链表都会遍历的执行,实现step内的元素有序。
        * while循环将链表变成一段一段有序的了(step长度为一段)
       **/
cur = dummy.next;
tail = &dummy;
while(cur){
left = cur;
right = split(left, step);
cur = split(right,step);
tail = merge(left, right, tail);
}
}
return dummy.next;
}
private:
/**
* Divide the linked list into two lists,
* while the first list contains first n ndoes
* return the second list's head
*/
/*
* split函数将链表分成两部分链表,
* 第一部分链表分包含n个节点,函数最后返回第二部分链表的头结点
*/
ListNode* split(ListNode *head, int n){
//if(!head) return NULL;
// 遍历到第n个节点,后面就可以实现将第n个节点和第n+1个节点断开
for(int i = ; head && i < n; i++) head = head->next; if(!head) return NULL;
// 下面两行实现断开这个操作
ListNode *second = head->next;
head->next = NULL;
return second;
}
/**
* merge the two sorted linked list l1 and l2,
* then append the merged sorted linked list to the node head
* return the tail of the merged sorted linked list
*/
/*
* 将两个排好序的链表l1和l2进行合并
* 然后将合并好的新链表连接到传入的head节点之后
* 最后返回归并排序好后的有序链表的尾节点
*/
ListNode* merge(ListNode* l1, ListNode* l2, ListNode* head){
ListNode *cur = head; // 这里的cur相当于下面一步步合并出来的有序链表的尾结点,去连接下一个该存放的节点,并更新
while(l1 && l2){
if(l1->val > l2->val){
cur->next = l2;
cur = l2;
l2 = l2->next;
}
else{
cur->next = l1;
cur = l1;
l1 = l1->next;
}
}
cur->next = (l1 ? l1 : l2); // 将还有元素的部分链表连接到后面
while(cur->next) cur = cur->next; // 得到尾结点
return cur;
}
};

第一次写博客,在注释中啰嗦了这么多,才明白为什么大部分人不喜欢在代码中通过注释把事情说明白,因为太难了!

即使写了这么多,我依然觉得读者可能需要在理解代码的基础上才能看得懂注释,所以,理解代码没有捷径,就是干!

当然,代码中注释的使命是为了简单提醒,做到简洁明了是最好的风格。这里写这么多废话主要是为了更快理解这个人写的代码,希望这个目的达成了!

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