用python操作mysql数据库
2024-10-07 01:21:34
数据库的安装和连接
PyMySQL的安装
pip install PyMySQL
python连接数据库
import pymysql
db = pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接
cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
data = cursor.fetchone() # 使用 fetchone() 方法获取单条数据
print ("Database version : %s " % data)
db.close()
import pymysql conn = pymysql.connect(
host='localhost', user='root', password="root",
database='db', port=3306, charset='utf-8',
) cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
更多参数
创建表操作
import pymysql # 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") # 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql) # 关闭数据库连接
db.close()
操作数据
插入操作
import pymysql # 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor() # SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
cursor.execute(sql) # 执行sql语句
db.commit() # 提交到数据库执行
except:
db.rollback() # 如果发生错误则回滚 # 关闭数据库连接
db.close()
import pymysql # 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor() # SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try: cursor.execute(sql) # 执行sql语句
db.commit() # 执行sql语句
except:
db.rollback() # 发生错误时回滚 # 关闭数据库连接
db.close()
另一种形式
查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
- fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
- fetchall(): 接收全部的返回结果行.
- rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
import pymysql # 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor() # SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > %s" % (1000)
try: cursor.execute(sql)# 执行SQL语句
results = cursor.fetchall()# 获取所有记录列表
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
(fname, lname, age, sex, income ))
except:
print ("Error: unable to fetch data") # 关闭数据库连接
db.close()更新操作
import pymysql # 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor() # SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
cursor.execute(sql) # 执行SQL语句
db.commit() # 提交到数据库执行
except
db.rollback() # 发生错误时回滚 # 关闭数据库连接
db.close()删除操作
import pymysql # 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor() # SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try
cursor.execute(sql) # 执行SQL语句
db.commit() # 提交修改
except
db.rollback() # 发生错误时回滚# 关闭连接
db.close()数据备份
数据库的逻辑备份
#语法：
# mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql #示例：
#单库备份
mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql
mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql #多库备份
mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql #备份所有库
mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql数据恢复
#方法一：
[root@egon backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql #方法二：
mysql> use db1;
mysql> SET SQL_LOG_BIN=0; #关闭二进制日志，只对当前session生效
mysql> source /root/db1.sql事务和锁
begin; # 开启事务
select * from emp where id = 1 for update; # 查询id值，for update添加行锁；
update emp set salary=10000 where id = 1; # 完成更新
commit; # 提交事务
最新文章
- 用 Navicat 写mysql的游标
- Flask, Tornado, GEvent, 以及它们的结合的性能比较
- POJ 2531 Network Saboteur
- Scut：账号服务器问题修正
- 关于react-redux中的connect函数
- Cloud9 on Docker镜像发送
- Linux驱动模型解析bus之platform bus
- win10下配置默认软件（转）
- 448. Find All Numbers Disappeared in an Array&&645. Set Mismatch
- [总结]jQuery之选择器集合
- Python 常用 代码片段
- 54. Spiral Matrix(剑指offer--19)
- Quartz入门
- iOS获取网络类型的四种方法
- html+css+js实现网页拼图游戏
- I.MX6 linux eGalaxTouch 自动获取设备节点
- JSON简介[转]
- Android Touch 事件总结
- 【题解】洛谷P1879 [USACO06NOV] Corn Fields（状压DP）
- CAP理论中的P到底是个什么意思