Typora数学公式
2024-08-26 17:54:47
LaTeX编辑数学公式基本语法元素
LaTeX中的数学模式有两种形式:
inline 和 display。
- 前者是指在正文插入行间数学公式,后者独立排列,可以有或没有编号。
行间公式(inline)
- 用$将公式括起来。
块间公式(displayed)
- 用$$将公式括起来是无编号的形式
- 还有[.....]的无编号独立公式形式但Markdown好像不支持。
- 块间元素默认是居中显示的。
各类希腊字母编辑表
上下标、根号、省略号
- 下标:x_i:\(x_i\)
- 上标:x^2: \(x^2\)
- 注意:上下标如果多于一个字母或者符号,需要用一对{}括起来 x_{i1}: \(x_{i1}\) \(x^{at}\)
- 根号: \sqrt[n]{5}: \(\sqrt[n]{5}\)
- 省略号:\cdots: \(\cdots\)
运算符
基本运算符+ - * ÷
求和:
- \sum_1^n: \(\sum_1^n\)
- \sum_{x,y}: \(\sum_{x,y}\)
积分:
- \int_1^n: \(\int_1^n\)
极限
- lim_{x \to \infy}: \(lim\_{x \to \infty}\)
行列式
$$
X=\left|
\begin{matrix}
x_{11} & x_{12} & \cdots & x_{1d}\\
x_{21} & x_{22} & \cdots & x_{2d}\\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
x_{11} & x_{12} & \cdots & x_{1d}\\
\end{matrix}
\right|
$$
\[X=\left|
\begin{matrix}
x_{11} & x_{12} & \cdots & x_{1d}\\
x_{21} & x_{22} & \cdots & x_{2d}\\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
x_{11} & x_{12} & \cdots & x_{1d}\\
\end{matrix}
\right|
\]
矩阵
$$
\begin{matrix}
1 & x & x^2\\
1 & y & y^2\\
1 & z & z^2\\
\end{matrix}
$$
\[\begin{matrix}
1 & x & x^2\\
1 & y & y^2\\
1 & z & z^2\\
\end{matrix}
\]
箭头
分段函数
$$
f(n)=
\begin{cases}
n/2, & \text{if $n$ is even}\\
3n+1,& \text{if $n$ is odd}
\end{cases}
$$
\[f(n)= \begin{cases} n/2, & \text{if $n$ is even}\\ 3n+1,& \text{if $n$ is odd} \end{cases}
\]
方程组
$$
\left\{
\begin{array}{c}
a_1x+b_1y+c_1z=d_1\\
a_2x+b_2y+c_2z=d_2\\
a_3x+b_3y+c_3z=d_3
\end{array}
\right.
$$
\[\left\{ \begin{array}{c} a_1x+b_1y+c_1z=d_1\\ a_2x+b_2y+c_2z=d_2\\ a_3x+b_3y+c_3z=d_3 \end{array} \right.
\]
常用公式
线性模型
$$
h(\theta) = \sum_{j=0} ^n \theta_j x_j
$$
\[h(\theta) = \sum_{j=0} ^n \theta_j x_j
\]
均方误差
$$
J(\theta) = \frac{1}{2m}\sum_{i=0}^m(y^i - h_\theta(x^i))^2
$$
\[J(\theta) = \frac{1}{2m}\sum_{i=0}^m(y^i - h_\theta(x^i))^2
\]
求积公式
\$$
H_c=\sum_{l_1+\dots +l_p}\prod^p_{i=1} \binom{n_i}{l_i}
\$$
$$ H_c=\sum_{l_1+\dots +l_p}\prod^p_{i=1} \binom{n_i}{l_i} $$
批量梯度下降
$$
\frac{\partial J(\theta)}{\partial\theta_j} = -\frac1m\sum_{i=0}^m(y^i - h_\theta(x^i))x^i_j
$$
\[\frac{\partial J(\theta)}{\partial\theta_j} = -\frac1m\sum_{i=0}^m(y^i - h_\theta(x^i))x^i_j
\]
推导过程
$$
\begin{align}
\frac{\partial J(\theta)}{\partial\theta_j}
& = -\frac1m\sum_{i=0}^m(y^i - h_\theta(x^i)) \frac{\partial}{\partial\theta_j}(y^i-h_\theta(x^i))\\
& = -\frac1m\sum_{i=0}^m(y^i-h_\theta(x^i)) \frac{\partial}{\partial\theta_j}(\sum_{j=0}^n\theta_j x^i_j-y^i)\\
&=-\frac1m\sum_{i=0}^m(y^i -h_\theta(x^i)) x^i_j
\end{align}
$$
\[\begin{align}
\frac{\partial J(\theta)}{\partial\theta_j}
& = -\frac1m\sum_{i=0}^m(y^i - h_\theta(x^i)) \frac{\partial}{\partial\theta_j}(y^i-h_\theta(x^i))\\
& = -\frac1m\sum_{i=0}^m(y^i-h_\theta(x^i)) \frac{\partial}{\partial\theta_j}(\sum_{j=0}^n\theta_j x^i_j-y^i)\\
&=-\frac1m\sum_{i=0}^m(y^i -h_\theta(x^i)) x^i_j
\end{align}
\]
字符下标
$$
\max \limits_{a<x<b}\{f(x)\}
$$
\[\max \limits_{a<x<b}\{f(x)\}
\]
end
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