阿里杨传辉的访问节选(oceanbase)

皮皮(Q4): OceanBase第一个应用是收藏夹。最近，听说支付宝交易也用到了OceanBase。能否结合阿里的应用谈谈OceanBase的优势。

杨传辉（A4)：相比传统的关系数据库，谈及OceanBase的最大亮点，当属可自动扩展的特点，它不仅仅可以扩展到一个数据中心，乃至同城，在未来，OceanBase能成为跨地域多数据中心的全球数据库。当然，OceanBase还有一些特性，比如强一致性，能够自动容忍一台服务器甚至是整个数据中心故障，而不会丢失一条记录。值得强调的是，支付宝交易之所以会选择OceanBase而不是开源的MySQL，正是因为只有OceanBase能够做到完全不丢数据。

另外，随着OceanBase不断优化，OceanBase用武之地将会越来越多，比如支付宝交易的性能已经超越了所有的开源数据库，以后还会超越商业数据库。这就是自主研发的优势，等到渡过了积累期，相信OceanBase的后劲会很足。

皮皮(Q5): 我们知道，很多电商面对双十一带来的压力，都会在双11前对数据库集群进行扩容，相信阿里也不例外。我们常见的扩容有两种，一种是读写分离，通过增加备库提供读服务来提升集群的能力；另一种是水平扩容，将数据重新分布，拆分到更多台服务器上，达到扩容数据库集群的目的。能否谈谈OceanBase是如何扩容的？

杨传辉（A5)：双十一大促这样的应用场景很有中国特色，技术人员都知道，整个后台系统只有数据库容量最难提升。传统数据库的运维人员需要花费大量的时间来做数据库扩容，包括读写分离、垂直拆分、水平拆分等等。不过，对于OceanBase运维人员来说，扩容是一件非常淡定的事情，我们唯一要做的事情就是加入更多的服务器。加入服务器，容量就提升了，OceanBase系统内部可以实现自动扩容，解决了我们的燃眉之急。

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2014-11-25 15:01 上传

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皮皮(Q6):在分布式系统中存在着著名的“短板理论”，一个集群如果出现了负载不均衡问题，那么负载最大的机器往往将成为影响系统整体表现的瓶颈和短板。那么OceanBase在阿里双十一的大战中是如何做到负载均衡的呢？

杨传辉（A6)：OceanBase内部会自动把数据切分为一个个比较小的分片，每台机器服务若干个分片，当某台服务器的分片成为热点时，会自动触发迁移操作，将分片从负载较高的服务器迁移出去，这样，就避免了“木桶效应”。这也是OceanBase的一个优势，无论双十一之前热点怎么变，OceanBase都可以很快把热点数据均衡到整个集群，而不是因为一两台服务器把整个集群压垮了。

皮皮(Q7):在分布式系统中存在着著名的“CAP理论”，很多NOSQL系统都会为了提升性能而牺牲一致性。OceanBase是如何做的呢？

杨传辉（A7)：确实是这样，很多NOSQL系统为了实现简便，牺牲了一致性来提升性能。然而，对于电商、支付这样的业务，根本没法使用弱一致系统。OceanBase是真正的分布式关系数据库，不仅仅支持分布式，还支持SQL、事务、并发控制这样的关系数据库特性，用户使用起来和MySQL没有任何差别。

和MySQL的不同点在于，MySQL主备同步是有丢数据风险的，而OceanBase通过Paxos选举协议实现强一致性。无论是一台服务器，还是数据中心整体故障，OceanBase都能够自动恢复，而且做到完全不丢数据。OceanBase的这种做法和Google、Microsoft以及Amazon云存储系统的底层原理都是共通的。

皮皮(Q8):在双十一中，我们经常会遇到比如热点商品更新库存，秒杀，红包等场景。当同时大量更新数据库中的同一行时，就会产生大量的锁等待，数据库的性能就会急剧下降。那OceanBase是如何做到并发控制的呢？

杨传辉（A8)：热点行是数据库里面的一个经典难题。热点应用的场景很多，比如双十一抢购小米手机。首先，OceanBase的事务引擎面向内存设计的，它的特点就是快，而且避免了传统数据库的写入放大问题，这样，OceanBase的锁等待天生就要更少。另外，OceanBase还提出并第一个实现了提前解锁、排队等待等优化思想，这些思想后来也应用到集团MySQL数据库的patch中，成为阿里双十一应对热点问题的标配。

巴特西

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