一、功能和目的

tf.gfile模块定义在tensorflow/python/platform/gfile.py，但其源代码实现主要位于tensorflow/tensorflow/python/lib/io/file_io.py。

它具有如下特点：

tf.gfile是没有线程锁的文件IO操作库
它提供和Python File类似的功能
Tensorflow“大本营”是C++编写的，Python只是提供了API接口，Tensorflow C++版提供了一套文件IO接口，Python化一下即得tf.gfile
它支持云存储，可以像操作本地文件一样操作云
速度快，比Python自带的文件操作快

二、全部tf.gfile API

tf.gfile写得非常简单，源码很短，如果想彻底掌握，可以去阅读源码。我们很容易就能够一睹全貌。

tf.gfile主要包括2个类和12个函数。两个类为：

class FastGFile
tf.gfile.GFile(filename, mode)
获取文本操作句柄，类似于python提供的文本操作open()函数，filename是要打开的文件名，mode是以何种方式去读写，将会返回一个文本操作句柄。
tf.gfile.Open()是该接口的同名，可任意使用其中一个！
class GFile
tf.gfile.FastGFile(filename, mode)
该函数与tf.gfile.GFile的差别仅仅在于“无阻塞”，即该函数会无阻赛以较快的方式获取文本操作句柄。

下面将分别介绍12个gfile 函数。

1、tf.gfile.Copy(oldpath, newpath, overwrite=False)

拷贝源文件并创建目标文件，无返回，其形参说明如下：

oldpath：带路径名字的拷贝源文件；
newpath：带路径名字的拷贝目标文件；
overwrite：目标文件已经存在时是否要覆盖，默认为false，如果目标文件已经存在则会报错

2、tf.gfile.MkDir(dirname)

创建一个目录，dirname为目录名字，无返回。

3、tf.gfile.Remove(filename)

删除文件，filename即文件名，无返回。

4、tf.gfile.DeleteRecursively(dirname)

递归删除所有目录及其文件，dirname即目录名，无返回。

5、tf.gfile.Exists(filename)

判断目录或文件是否存在，filename可为目录路径或带文件名的路径，有该目录则返回True，否则False。

6、tf.gfile.Glob(filename)

查找匹配pattern的文件并以列表的形式返回，filename可以是一个具体的文件名，也可以是包含通配符的正则表达式。

7、tf.gfile.IsDirectory(dirname)

判断所给目录是否存在，如果存在则返回True，否则返回False，dirname是目录名。

8、tf.gfile.ListDirectory(dirname)

罗列dirname目录下的所有文件并以列表形式返回，dirname必须是目录名。

9、tf.gfile.MakeDirs(dirname)

以递归方式建立父目录及其子目录，如果目录已存在且是可覆盖则会创建成功，否则报错，无返回。

10、tf.gfile.Rename(oldname, newname, overwrite=False)

重命名或移动一个文件或目录，无返回，其形参说明如下：

oldname：旧目录或旧文件；
newname：新目录或新文件；
overwrite：默认为false，如果新目录或新文件已经存在则会报错，否则重命名或移动成功。

11、tf.gfile.Stat(filename)

返回目录的统计数据，该函数会返回FileStatistics数据结构，可以用dir(tf.gfile.Stat(filename))获取返回数据的属性。

12、tf.gfile.Walk(top, in_order=True)

递归获取目录信息生成器，top是目录名，in_order默认为True指示顺序遍历目录，否则将无序遍历，每次生成返回如下格式信息(dirname, [subdirname, subdirname, ...], [filename, filename, ...])。

参考资料

https://blog.csdn.net/a373595475/article/details/79693430?utm_source=copy

巴特西

tf.gfile