利用MySQL统计一列中不同值的数量方法示例
2024-09-25 09:32:17
前言
本文实现的这个需求其实十分普遍,举例来说,我们存在一个用户来源表,用来标记用户从哪个渠道注册进来。表结构如下所示…
其中 origin 是用户来源,其中的值有 iPhone 、Android 、Web 三种,现在需要分别统计由这三种渠道注册的用户数量。
解决方案1
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SELECT count (*) FROM user_operation_log WHERE origin = 'iPhone' ; SELECT count (*) FROM user_operation_log WHERE origin = 'Android' ; SELECT count (*) FROM user_operation_log WHERE origin = 'Web' ; |
用 where 语句分别统计各自的数量。
这样查询的量有点多了,如果这个值有 10 个呢,那还得写 10 条相似的语句,很麻烦。
有没有一条语句就搞定的呢?于是去查了些资料。
解决方案2
我们知道 count 不仅可以用来统计行数,也能统计列值的数量,例如:
统计 user_operation_log 有多少行:
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SELECT count (*) FROM user_operation_log |
统计 origin 这列值不为 NULL 的数量:
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SELECT count (origin) FROM user_operation_log |
所以我们可以利用这个特性来实现上面的需求
第一种写法(用 count 实现)
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SELECT count (origin = 'iPhone' OR NULL ) AS iPhone, count (origin = 'Android' OR NULL ) AS Android, count (origin = 'Web' OR NULL ) AS Web FROM user_operation_log; |
查询结果
第二种写法(用 sum 实现)
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SELECT sum (if(origin = 'iPhone' , 1, 0)) AS iPhone, sum (if(origin = 'Android' , 1, 0)) AS Android, sum (if(origin = 'Web' , 1, 0)) AS Web FROM user_operation_log; |
查询结果
第三种写法(改写 sum)
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SELECT sum (origin = 'iPhone' ) AS iPhone, sum (origin = 'Android' ) AS Android, sum (origin = 'Web' ) AS Web FROM user_operation_log; |
查询结果
第四种写法(来自掘金用户 杰夫 的答案)
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SELECT origin, count (*) num FROM user_operation_log GROUP BY origin; |
查询结果
至此,已经达到了我们的需求。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。
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