黑白二值图像周长测量--C#实现

假设是单像素线白色用1（对应RGB(255,0,0)）表示，背景用0(对应RBG(0,0,0))表示。

考虑3种类型的边界水平方向 0->1 1->0 类似垂直方向也是0->1 1->0

如果是单像素，如果水平检测时发现 0->1 或1->0变动，那么都将 mapX[i,j] 设置成1，注意是白色像素对应的位置

类似的处理也针对垂直方向mapY[i,j]

如果以个mapY[i,j] 与mapX[i,j] 同时标记成了1，那么意味着这个像素是斜方向，那么按sqrt(2)来记录。

注意一：以直角三角型为例，构成边的线段粗细大于1个像素，那么求出的结果是翻倍的，因为边界出现了2次。

注意二：以直角三角型为例，如果直角三角型内部是填充成白色的（前景色1），那么求出的结果是一样的，因为边界只出现一次。

完整代码如下，需要传入二值图片。

     /// <summary>

        /// 二值图片前景是白背景是黑

        /// 测试白像素的边长

        /// 正负 pi/4   ,3pi/4 计1.414

        /// 其余按1计

        /// </summary>

        /// <param name="bm"></param>

        public static double? SegmentLen(Bitmap bm)

        {

            var map = new byte[bm.Width, bm.Height];

            var mapX = new byte[bm.Width, bm.Height];

            var mapY = new byte[bm.Width, bm.Height];

            for (int i = ; i < bm.Width; i++)

            {

                for (int j = ; j < bm.Height; j++)

                {

                    var c = bm.GetPixel(i, j);

                    if (c.R == )

                    {

                        map[i, j] = ;

                    }

                    else

                    {

                        map[i, j] = ;

                    }

                    mapX[i, j] = ;

                    mapY[i, j] = ;

                }

            }

            //水平边界检测

            for (int i = ; i < bm.Width - ; i++)

            {

                for (int j = ; j < bm.Height - ; j++)

                {

                    if (map[i, j] ==  && map[i, j - ] == ) mapX[i, j] = ;

                    if (map[i, j] ==  && map[i, j - ] == ) mapX[i, j - ] = ;

                }

            }

            //垂直边界检测

            for (int i = ; i < bm.Width - ; i++)

            {

                for (int j = ; j < bm.Height - ; j++)

                {

                    if (map[i, j] ==  && map[i - , j] == ) mapY[i, j] = ;

                    if (map[i, j] ==  && map[i - , j] == ) mapY[i - , j] = ;

                }

            }

            var len = 0.0d;

            for (int i = ; i < bm.Width; i++)

            {

                for (int j = ; j < bm.Height; j++)

                {

                    if (mapY[i, j] ==  && mapX[i, j] == )

                    {

                        len +=  1.414;

                    }

                    else if (mapX[i, j] ==  || mapY[i, j] == )

                    {

                        len += ;

                    }

                }

            }

            return len;

        }

类似的调用代码

var filename = @"C:\t2\z4_3.jpg";
pictureBox1.ImageLocation = filename;
var tImg = new Bitmap(filename);

tImg = GenBinaryImgByThreshold(tImg, 80);
tImg = BorderCheck.FullScanBoundrExtract(tImg);
var len = BorderCheck.SegmentLen(tImg);
Console.WriteLine(len);
ShowImg(tImg);

        public Bitmap GenBinaryImgByThreshold(Bitmap bm, int threshold)

        {

            Color white = Color.FromArgb(, , );

            Color black = Color.FromArgb(, , );

            Color c = new Color();

            int r;

            Bitmap box1 = new Bitmap(bm.Width, bm.Height);

            for (int i = ; i < bm.Width; i++)

            {

                for (int j = ; j < bm.Height; j++)

                {

                    c = bm.GetPixel(i, j);

                    r = (c.R + c.G + c.B) /  ;

                    if (r > threshold)

                    {

                        box1.SetPixel(i, j, black);

                    }

                    else

                    {

                        box1.SetPixel(i, j, white);

                    }

                }

            }

          return box1;

        }

上文涉及到的边界抽取函数:

        /// <summary>

        /// 黑白图片全图检测边界抽取

        /// </summary>

        public static Bitmap FullScanBoundrExtract(Bitmap bm)

        {

            var box1 = new Bitmap(bm);//输入使用bm.Width,bm.Height，保留的点是透明的。

            var b = Color.FromArgb(,, , );

            var w = Color.FromArgb(,, , );

            var map = new Int16[bm.Width, bm.Height];

            var map2 = new Int16[bm.Width, bm.Height];

            for (int i = ; i < bm.Width; i++)

            {

                for (int j = ; j < bm.Height; j++)

                {

                    var c = bm.GetPixel(i, j);

                    if (c.R == )

                    {

                        map[i, j] = ;

                    }

                    else

                    {

                        map[i, j] = ;

                        box1.SetPixel(i, j, b);

                    }

                    //map2[i, j] = 0;

                }

            }

            for (int i = ; i < bm.Width - ; i++)

            {

                for (int j = ; j < bm.Height - ; j++)

                {

                    if (map[i, j] ==  && map[i, j - ] == ) map2[i, j] = ;

                    if (map[i, j] ==  && map[i, j - ] == ) map2[i, j - ] = ;

                }

            }

            for (int i = ; i < bm.Width - ; i++)

            {

                for (int j = ; j < bm.Height - ; j++)

                {

                    if (map[i, j] ==  && map[i - , j] == ) map2[i, j] = ;

                    if (map[i, j] ==  && map[i - , j] == ) map2[i - , j] = ;

                }

            }

            for (int i = ; i < bm.Width; i++)

            {

                for (int j = ; j < bm.Height; j++)

                {

                    if (map2[i, j] == )

                    {

                        box1.SetPixel(i, j, b);

                    }

                }

            }

            return box1;

        }

巴特西

黑白二值图像周长测量--C#实现

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