python装饰器2：类装饰器

本文是装饰器相关内容的第二篇，关于类装饰器。

"类装饰器"有两种解读方式：用来装饰类的装饰器；类作为装饰器装饰其它东西。你如何认为取决于你，两种说法都有出现在其它的文章中。我的文章中是将"类装饰器"解读为第一种方式，即装饰类的东西。而“类作为装饰器装饰其它东西”，我都会为其标注"类作为装饰器"或"作为装饰器的类"以避免歧义。

类装饰器的形式

函数装饰器是装饰函数(方法)的，类装饰器是装饰类的，它们的表现形式是一样的。

@decorator

class cls:

    ...

c = cls()

等价于：

class cls:

    ...

cls = decorator(cls)

c = cls()

它的效果是创建实例对象的时候，会触发装饰器中的代码逻辑。

再细细一想，发现decorator(cls)要返回的是一个类，所以decorator中的结构大概是这样的：

def decorator(cls):

    class wrapper:

        ...

    return wrapper

这样就会让被包装的类cls实际变成wrapper类，并且以后调用cls构造对象的时候，实际上是调用wrapper类来构造对象。换句话说，wrapper已经拦截了对所有的cls操作。

但并非一定如此，比如直接返回原始的cls：

def decorator(cls):

    ...do something about cls...

    return cls

这种方式比较简单，本文主要对前一种方式进行详细解释。

由于返回的是class wrapper，那么它装饰类的时候，假设所装饰的类有构造方法__init__，构造方法中有属性，这个类中还有方法。如下：

@decorator

class cls():    # 等价于cls = decorator(cls)

    def __init__(self, x, y):

        self.attrx = x

        self.attry = y

    def method(self):

        return self.x, self.y

那么在包装器wrapper中，需要能够构造出这个对象，并且能够取得被包装类的对象属性、类属性。如下：

def decorator(cls):

    class wrapper():

        def __init__(self, *args, **kwargs):

            self.wrapped = cls(*args, **kwargs)

        def __getattr__(self, name):

            return getattr(self.wrapped, name)

    return wrapper

因为操作cls类的时候，实际上是在操作wrapper类。所以构造cls对象的时候：

c = cls(3, 4)

实际上是在调用wrapper(3, 4)来构造对象，所以会执行wrapper里的__init__。但类装饰器最终的目标是为了扩展类cls，所以在wrapper里必须得构造出cls的对象。上面采取的方式是通过cls()来构造cls对象，并放在wrapper对象的一个属性wrapped中。

因为cls已经被金蚕脱壳成了wrapper，所以要获取到cls的属性必须在wrapper中重写属性获取的方式。

下面是一个示例：

def decorator(cls):

    class wrapper():

        def __init__(self, *args, **kwargs):

            self.wrapped = cls(*args, **kwargs)

        def __getattr__(self, name):

            return getattr(self.wrapped, name)

    return wrapper

@decorator

class cls():

    def __init__(self, x, y):

        self.attrx = x

        self.attry = y

    def method(self):

        return self.attrx, self.attry

c = cls(3, 4)

print(c.attrx)

print(c.attry)

print(c.method())

输出结果：

3

4

(3, 4)

巴特西

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类装饰器的形式

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