PYTHON线程知识再研习E---条件变量同步Condition
2024-08-21 15:20:35
Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的 acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件。如果条件不满足则 wait;如果条件满足,进行一些处理改变条件后,通过notify方法通知其他线程,其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复 这一过程,从而解决复杂的同步问题。
可以认为Condition对象维护了一个锁(Lock/RLock)和一个waiting池。线程通过acquire获得Condition对 象,当调用wait方法时,线程会释放Condition内部的锁并进入blocked状态,同时在waiting池中记录这个线程。当调用notify 方法时,Condition对象会从waiting池中挑选一个线程,通知其调用acquire方法尝试取到锁。
Condition对象的构造函数可以接受一个Lock/RLock对象作为参数,如果没有指定,则Condition对象会在内部自行创建一个RLock。
除了notify方法外,Condition对象还提供了notifyAll方法,可以通知waiting池中的所有线程尝试acquire内部 锁。由于上述机制,处于waiting状态的线程只能通过notify方法唤醒,所以notifyAll的作用在于防止有线程永远处于沉默状态。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import threading import time class Producer(threading.Thread): def run(self): global count while True: if con.acquire(): if count > 1000: con.wait() else: count += 100 msg = self.name + 'produce 100, count = '+ str(count) print msg con.notify() con.release() time.sleep(1) class Consumer(threading.Thread): def run(self): global count while True: if con.acquire(): if count < 100: con.wait() else: count -= 3 msg = self.name + ' consume 3, count = ' + str(count) print msg con.notify() con.release() time.sleep(1) count = 500 con =threading.Condition() def test(): for i in range(2): p = Producer() p.start() for i in range(5): c = Consumer() c.start() if __name__ == '__main__': test()
最新文章
- JAVA 引入 junit工具框架
- [No00006A]Js的addEventListener()及attachEvent()区别分析【js中的事件监听】
- 【原】iOS学习47之第三方-FMDB
- AutoTest简介
- cocos2dx 安卓编译问题收集
- 请实现一个函数用来找出字符流中第一个只出现一次的字符。例如,当从字符流中只读出前两个字符";go";时,第一个只出现一次的字符是";g";。当从该字符流中读出前六个字符“google";时,第一个只出现一次的字符是";l";。
- 硬件和软件兼容i2c协议的24Cxx系列EEPROM存储器(转)
- 《Android源码设计模式》学习笔记之ImageLoader
- UltraISO安装centos7系统
- 自制vbs消息轰炸机
- 1 eclipse 离线安装activiti插件
- Web从入门到放弃<;2>;
- 2019春第十周作业Compile Summarize
- Markdown编辑工具及命令
- 解决Intellij IDEA中console窗口中文乱码的问题
- Git 恢复本地误删的文件
- easyui combobox 动态加载数据C#
- SQL Server中ORDER BY后面可以是表达式和子查询
- sublime text3 设置快速生成代码
- 第二阶段Sprint6