cProfile分析程序性能
2024-09-07 03:38:26
Python标准库中提供了三种用来分析程序性能的模块,分别是cProfile, profile和hotshot,另外还有一个辅助模块stats。这些模块提供了对Python程序的确定性分析功能,同时也提供了相应的报表生成工具,方便用户快速地检查和分析结果。
这三个性能分析模块的介绍如下:
cProfile:基于lsprof的用C语言实现的扩展应用,运行开销比较合理,适合分析运行时间较长的程序,推荐使用这个模块;
profile:纯Python实现的性能分析模块,接口和cProfile一致。但在分析程序时增加了很大的运行开销。不过,如果你想扩展profiler的功能,可以通过继承这个模块实现;
hotshot:一个试验性的C模块,减少了性能分析时的运行开销,但是需要更长的数据后处理的次数。目前这个模块不再被维护,有可能在新版本中被弃用。
2种方式使用:
cProfile.run('func(arg)','filename.txt') # 调优函数,在脚本中使用
python -m cProfile myscript.py [-o filename.txt] # 调优脚本,在命令行使用 -o表示输出到文件
输出解释
7 function calls in 0.088 seconds Ordered by: standard name ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.003 0.003 0.088 0.088 <string>:1(<module>)
1 0.000 0.000 0.085 0.085 cProfile模块.py:14(f3)
1 0.010 0.010 0.010 0.010 cProfile模块.py:15(<listcomp>)
1 0.015 0.015 0.015 0.015 cProfile模块.py:17(<listcomp>)
1 0.000 0.000 0.088 0.088 {built-in method builtins.exec}
1 0.060 0.060 0.060 0.060 {built-in method builtins.sorted}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
共有 7次函数调用,耗时0.088秒,原始调用为 0次,原始调用代表不包含递归调用。
ncalls 函数的被调用次数
tottime 函数总计运行时间,除去函数中调用的函数运行时间
percall 函数运行一次的平均时间,等于tottime/ncalls
cumtime 函数总计运行时间,含调用的函数运行时间
percall 函数运行一次的平均时间,等于cumtime/ncalls
filename:lineno(function) 函数所在的文件名,函数的行号,函数名
最新文章
- 转:CentOS, 找不到dump命令:command not found
- RabbitMQ Lazy Queue 延迟加载
- 51单片机对无线模块nRF24L01简单的控制收发程序
- Silverlight 动画详解
- 阻塞队列BlockingQueue 学习
- CCF真题之ISBN号码
- jquery和js使用技巧
- bjui简单了解
- js监听浏览器关闭事件
- 日期类型的input元素设置默认值为当天
- Jmeter初步使用三--使用jmeter自身录制脚本
- C# Interface显式实现和隐式实现
- GDI泄露检测
- Java程序设计第五周学习总结
- netbeans 字体发虚
- 花点时间顺顺Git(上)
- Code::Blocks 导入Makefile工程
- Kibana -->; Getting Started -->;Building your own dashboard
- English-新概念学习
- iOS-UIImage变为NSData并进行压缩