1 简介

　　PyCharm开发公司jetbrains专门面向数据科学的ide项目DataSpell在前不久发布了其EAP版本（早期预览版本），为我们带来了诸多趋于成熟的功能特性，本文就将为大家介绍其使用方式及主要的一些功能。

2 DataSpell EAP版本使用体验

　　你可以在官网https://www.jetbrains.com/dataspell/下载适合你系统的安装包，然后像其他jetbrains系列产品那样进行安装：

　　在安装过程中可以勾选对ipynb文件的关联，使得我们直接双击ipynb文件就可以自动打开到DataSpell：

　　安装完成之后，打开DataSpell，可以先进行诸如conda环境配置等选项：

　　以及对一些辅助插件的安装，譬如智能代码补全插件TabNine：

　　进入操作界面后，整个界面风格跟pycharm等如出一辙，不同的是，在setting中可以进行R环境的配置，可见其专门面向数据科学的特点：

　　亦可创建诸多数据科学场景中常见格式的文件：

　　支持本地、远程多种方式的jupyter服务连接：

　　在对jupyter notebook的支持上做得还是比较到位，兼容了几乎所有快捷键，除了按Z撤回单元格操作，按shift+ctrl+i在光标处拆分单元格等部分快捷键需要手动设置：

　　对matplotlib、plotly等主流绘图库的支持也很不错：

　　而对于R的支持也很不错，可以像Rstudio那样对脚本中的代码使用ctrl+enter进行运行和查看结果：

　　包括对R包的图形界面化管理：

　　可以看出，DataSpell对于通吃数据科学领域主流需求的野心还是很大的，DataSpell面向jupyter的诸多功能尤其是高速灵敏的代码提示让我很舒服，但对于R的支持方面，我很难找出放弃使用Rstudio而转向DataSpell的理由，读者朋友们也可以自行下载体验，更深入的感受DataSpell。

　　以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论。

巴特西

新一代数据科学ide平台DataSpell提前发行版体验

1 简介

2 DataSpell EAP版本使用体验

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