使用python实现模拟掷骰子数据分析

Data:2020/4/8

主题：模拟实现掷骰子数据分析

编译环境：pycharm

库：pygal

说明：

　　code 1：创建一个掷骰子类对象，类方法获得掷骰子随机数1-6，默认6个面，模拟20次将结果（每次点数、每面出现的频次）打印。

　　code 2：对code代码的扩展，只要是为了将获取的数据图形可视化，而不仅仅只是将数据打印出来。（显示类型：直方图、百分比图

　　圆环图，水平直方图、折线图）

注意：这里我只生成一个文件：'die_visual.svg'，所以现在这段代码2，生成图形是最后一次更新的数据图形，你们再做的时候，如果同

　　时查看各种图形显示，可以生成不同的.svg文件。

#----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

code 1：

import pygal
from random import randint

class Die():                               #表示一个掷筛子的类
    def __init__(self, num_sides =6):
        self.num_sides = num_sides
    def roll(self):
        return randint(1, self.num_sides)  #返回值：1-6之间的随机数（任何整数）

die =Die()                                 #实例化
results = []
for roll_num in range(20):    　　　　　　  #含义：从0-20依次取值，取20次，因此执行20次赋值
    result = die.roll()
    results.append(result)
print(results)

frequencies = []
for value in range(1,die.num_sides+1):    #现在值得范围1-6
    frequency = results.count(value)      #计算列表中value出现的次数
    frequencies.append(frequency)         #将次数添加到列表中
print(frequencies)
#--------------------------------------------------------
结果：
[3, 6, 5, 6, 1, 6, 4, 3, 1, 5, 2, 3, 2, 5, 3, 6, 1, 2, 6, 6]     #20次模拟出现的点数值
[3, 3, 4, 1, 3, 6]　　

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#点数依次出现的次数
#--------------------------------------------------------

#code 2：

import pygal
from pygal import *                        #导入模块中的所有类
from random import randint

class Die():                               #表示一个掷筛子的类
    def __init__(self, num_sides =6):
        self.num_sides = num_sides
    def roll(self):
        return randint(1, self.num_sides)  #调用库randint()方法;返回值：1-6之间的随机数

die =Die()                                 #实例化
results = []
for roll_num in range(100):   #含义：从0-100依次取值，取100次，因此执行100次赋值
    result = die.roll()
    results.append(result)
#print(results)                           #打印每次随机数值

frequencies = []
for value in range(1,die.num_sides+1):    #现在值得范围1-6
    frequency = results.count(value)      #计算列表中value出现的次数
    frequencies.append(frequency)         #将次数添加到列表中
print(frequencies)                        #打印频次次数

hist = pygal.Bar()                        #对结果可视化
hist.title = "掷骰子100次每面出现的次数"     #设置直方图标题
hist.x_labels =['1','2','3','4','5','6']  #x轴标签
hist.x_title ="结果"                       #x轴标题
hist.y_title = "频次"                      #y轴标题
hist.add('D6',frequencies)
hist.render_to_file('die_visual.svg')     #生成svg文件

#计算100次 面频次/总次数
pie = Pie()
pie.title = "100次掷骰子比例图"             #百分比图
pie.add('D1',frequencies[0]/100)
pie.add('D2',frequencies[1]/100)
pie.add('D3',frequencies[2]/100)
pie.add('D4',frequencies[3]/100)
pie.add('D5',frequencies[4]/100)
pie.add('D6',frequencies[5]/100)
pie.render_to_file('die_visual.svg')      #生成svg文件：生成同一个文件(只显示一个)

circle = Pie(inner_radius =0.6)           #圆环图
circle.title = "100次掷骰子比例图"
circle.add('D1',frequencies[0])
circle.add('D2',frequencies[1])
circle.add('D3',frequencies[2])
circle.add('D4',frequencies[3])
circle.add('D5',frequencies[4])
circle.add('D6',frequencies[5])
circle.render_to_file('die_visual.svg')

bar =HorizontalBar()                      #水平条形图
bar.title ='掷骰子条形图'
bar.add('D1',frequencies[0])
bar.add('D2',frequencies[1])
bar.add('D3',frequencies[2])
bar.add('D4',frequencies[3])
bar.add('D5',frequencies[4])
bar.add('D6',frequencies[5])
bar.render_to_file('die_visual.svg')

spot =XY(stroke = False)                #这部分模拟离散坐标点
spot.title = '散点图'
spot_x =[(3,2),(1,2),(3,8),(5,7),(6,14)]
spot.add('D6',spot_x)
spot.render_to_file('die_visual.svg')

line = Line()
line._title="掷骰子折线图"
line.x_labels =map(str,range(1,7))       #range：7为结束的范围
line.add('频次数',[frequencies[0],frequencies[1],frequencies[2],frequencies[3],frequencies[4],frequencies[5]])
line.render_to_file('die_visual.svg')

#结果：

直方图

比例图：

圆环图：

水平条形图：

折线图：

巴特西

使用python实现模拟掷骰子数据分析

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