python信息收集（一）

    在渗透测试初期，需要进行大量的信息收集。一般情况下，信息收集可以分为两大类————被动信息收集和主动信息收集。

    其中，被动信息收集主要是通过各种公开的渠道来获取目标系统的信息，例如：站长工具、Google hack等。这类信息收集的特点是不与目标系统产生直接的交互，从而避免留下痕迹，但带来的缺点就是收集的信息可能是一些过时的信息，不够准确。

    相反，主动信息收集是与目标系统进行直接的交互，进而得到更为准确的及时信息。例如：AWVS、Appscan等漏洞扫描工具对目标站点进行的扫描。但不可避免的就是可能会在目标系统中留下痕迹，可能会被封杀。

    在利用python来进行信息收集，主要是体现在了主动信息收集方面。

    在主动信息收集中，主要内容是主机发现、端口扫描、指纹识别。

    在主机发现部分，主动信息收集主要是通过扫描来实现的，其中扫描是可以在不同的网络层次中实现，包括数据链路层主机发现、网络层主机发现和传输层主机发现。

    下面先介绍二层主机发现。

    主机发现，顾名思义，就是确定一个IP范围内存活的主机，找到潜在攻击的目标。二层主机发现主要利用的协议是ARP协议，主要用于在内网中进行探测，发现与攻击者在同一个网段内的主机。二层的主机发现，一般扫描速度都很快，并且可靠性较高，因为即便是安装了安全软件，安全软件都是默认没有防御ARP攻击的。

    在Kali中，我们只要执行arping命令，就可以对外发送ARP响应包来进行主机的探测了，只要我们收到响应，即可判断对方主机在线。

    我们要用到的python第一个模块，是subprocess模块，subprocess模块可以用来创建一个子进程，并且运行一个外部的程序。一般使用subprocess模块中的check_output()方法来调用系统命令。

    如下：

    上面是调用python模块实现的单个语句判断主机是否在线，如果使用python脚本来实现的话，如下所示：

代码如下

import subprocess

import sys

import time

from threading import Thread

def arping(ip):

    try:

        subprocess.check_output('arping -c 1 ' + str(ip),shell=True)

        time.sleep(0,1)

        print ip,'在线'

        return

    except:

        return

def main():

    host = str(sys.argv[1]).strip()

    addr=host.split(".")[0]+"."+host.split(".")[1]+"."+host.split(".")[2]+"."

    for i in range(1,255):

        ip = addr + str(i)

        t=Thread(target=arping,args=(ip,))

        t.start()

if __name__=='__main__':

    main()

巴特西

python信息收集（一）

代码如下

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