准备写新博客的时候发现自己草稿箱里还有一篇咕了十几天的题解

思路挂在了费用流之前……


题面

> Link LOJ #3158


解析

这道题的本质是一个二分图带权匹配的问题,一个经典的做法是直接做费用流。

考虑如何在流网络中体现限制。只能选择恰好 \(K\) 对非常简单,只需要控制总流量为 \(K\) 即可;主要是 \(L\) 的限制。网络流并不容易限制下界,所幸总流量固定为 \(K\),所以反过来考虑,「至少有 \(L\) 对 “A-A” 型的匹配」,则「至多有 \(K-L\) 对 “A-B” 型的匹配」。

考虑这样建图(以下「边权」指边的费用):

  • \(a,b\) 两个序列各自作为二分图的一个部,\(a\) 部与源点 \(S\) 的边权为 \(a_i\),\(b\) 部与汇点同理;
  • \(a_i\) 到 \(b_i\) 直接连边,表示一种 “A-A” 型的匹配;
  • 新建两个特殊点 \(p,q\),边 \(p\to q\) 容量限制为 \(K-L\),用于处理 “A-B” 型:
    • \(a_i\) 向 \(p\) 连边,\(q\) 向 \(b_j\) 连边;
    • 这样 \(a_i\to p\to q\to b_j\) 即构成了 “A-B” 型匹配。

流网络大概长这样:

直接限制总流量为 \(K\) 跑最大费用流,可以获得不错的部分分。

既然是费用流,而且流网络比较规整,可以尝试模拟费用流 —— 简单的说就是快速找“\(S\) 到 \(T\) 的最长路”。考虑一条最长路会长什么样。

一个点「被选」指它的匹配方式是 A-B 匹配,一个 S 部的被选点 \(u\) 具有反向边 \(p\to u\),一个 T 部的被选点 \(v\) 具有反向边 \(v\to q\)。

一个点「为空」指它还没有被匹配。

一条路径开头一定是 \(S\to a\),结尾一定是 \(b'\to T\),其中 \(a,b'\) 均为空。大概会有以下四种情况:

注意到只有 \(S\to a\) 和 \(b'\to T\) 这两种边有费用,所以决定路径长度的其实就只有开头和结尾。

于是我们发现我们需要维护以下信息:

  1. 空的 \(a\);
  2. 空的 \(b'\);
  3. \(a'\) 被选,且 \(a\) 为空的 \(a\);
  4. \(b\) 被选,且 \(b'\) 为空的 \(b'\);

这四类信息都可以用堆维护最大值。继续考虑如何模拟费用流——

我们每找一条最长路,就会把 \(S\to T\) 的总流量增加 \(1\),所以限制总流量为 \(K\) 则只需要找 \(K\) 次最长路即可。

然后这张流网络上还有一条特殊的边 \(P\to Q\),需要维护它的容量。在上图列出的四种情况中:

  1. 若为 \(a\to a'\),则容量不变;若为 \(a\to b'\),则容量 \(-1\);
  2. 容量不变;
  3. 容量不变;
  4. 容量 \(+1\)。

另外,我们有时会发现 \(a\) 和 \(a'\) 同时被选,显然是不优的。这种时候就可以把 \(a\) 和 \(a'\) 同时改为不被选,答案不变但是 \(P\to Q\) 容量 \(+1\)。

直接模拟即可。


源代码

/*Lucky_Glass*/
#include <queue>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cassert>
#include <algorithm> inline int rin(int &r) {
int c = getchar(); r = 0;
while ( c < '0' || '9' < c ) c = getchar();
while ( '0' <= c && c <= '9' ) r = r * 10 + (c ^ '0'), c = getchar();
return r;
} typedef long long llong;
typedef std::pair<int, int> pii; #define CON(typ) const typ & const int N = 2e5 + 10; int ncas, n, nk, nl;
int num[N << 1];
std::priority_queue<pii> emp[2], opp[2], par;
bool cov[N << 1], used[N << 1]; void clean() {
while ( !emp[0].empty() ) emp[0].pop();
while ( !emp[1].empty() ) emp[1].pop();
while ( !opp[0].empty() ) opp[0].pop();
while ( !opp[1].empty() ) opp[1].pop();
while ( !par.empty() ) par.pop();
for ( int i = 1; i <= (n << 1); ++i )
cov[i] = used[i] = false;
}
int empTop(CON(bool) typ) {
while ( !emp[typ].empty() && used[emp[typ].top().second] ) emp[typ].pop();
return emp[typ].empty() ? -1 : emp[typ].top().second;
}
int oppTop(CON(bool) typ) {
#define OPPID(x) ((x) <= n ? (x) + n : (x) - n)
while ( !opp[typ].empty() && (used[opp[typ].top().second]
|| !cov[OPPID(opp[typ].top().second)]) )
opp[typ].pop();
return opp[typ].empty() ? -1 : opp[typ].top().second;
#undef OPPID
}
int parTop() {
while ( !par.empty() && (used[par.top().second]
|| used[par.top().second + n]) )
par.pop();
return par.empty() ? -1 : par.top().second;
}
void checkCross(CON(int) id, int &rem) {
#define OPPID(x) ((x) <= n ? (x) + n : (x) - n)
if ( cov[OPPID(id)] && cov[id] ) {
cov[OPPID(id)] = cov[id] = false;
++rem;
}
#undef OPPID
}
llong findPath(int &rem) {
#define GID(x) (std::make_pair(num[x], x))
llong ee = -1, eo = -1, oe = -1, oo = -1;
int etop[2] = {empTop(0), empTop(1)}, otop[2] = {oppTop(0), oppTop(1)},
ptop = parTop();
if ( rem && ~etop[0] && ~etop[1] ) ee = num[etop[0]] + num[etop[1]];
if ( !rem && ~ptop ) ee = num[ptop] + num[ptop + n];
if ( ~etop[0] && ~otop[1] ) eo = num[etop[0]] + num[otop[1]];
if ( ~otop[0] && ~etop[1] ) oe = num[otop[0]] + num[etop[1]];
if ( ~otop[0] && ~otop[1] ) oo = num[otop[0]] + num[otop[1]];
llong mx = std::max(std::max(ee, eo), std::max(oe, oo));
if ( mx == ee ) {
if ( rem ) {
--rem;
used[etop[0]] = used[etop[1]] = true;
cov[etop[0]] = cov[etop[1]] = true;
checkCross(etop[0], rem), checkCross(etop[1], rem);
opp[1].push(GID(etop[0] + n));
opp[0].push(GID(etop[1] - n));
}
else {
used[ptop] = used[ptop + n] = true;
}
} else if ( mx == eo ) {
used[etop[0]] = used[otop[1]] = true;
cov[etop[0]] = true, cov[otop[1] - n] = false;
checkCross(etop[0], rem);
opp[1].push(GID(etop[0] + n));
} else if ( mx == oe ) {
used[otop[0]] = used[etop[1]] = true;
cov[etop[1]] = true, cov[otop[0] + n] = false;
checkCross(etop[1], rem);
opp[0].push(GID(etop[1] - n));
} else {
++rem;
used[otop[0]] = used[otop[1]] = true;
cov[otop[0] + n] = cov[otop[1] - n] = false;
}
return mx;
}
void solve() {
rin(n), rin(nk), rin(nl);
clean();
for ( int i = 1; i <= n; ++i )
emp[0].push(std::make_pair(rin(num[i]), i));
for ( int i = 1; i <= n; ++i ) {
emp[1].push(std::make_pair(rin(num[i + n]), i + n));
par.push(std::make_pair(num[i] + num[i + n], i));
}
llong ans = 0;
int rem = nk - nl;
for ( int i = 0; i < nk; ++i )
ans += findPath(rem);
printf("%lld\n", ans);
}
int main() {
freopen("sequence.in", "r", stdin);
freopen("sequence.out", "w", stdout);
rin(ncas);
while ( ncas-- ) solve();
return 0;
}

THE END

Thanks for reading!

若写花开花落花飞花舞太遥远

若写风去风回风追风止太疲倦

若写日升月落斗转星移太幽怨

写你看我一颦一笑太腼腆

——《词不达意》 By 夏语遥

> Link 词不达意 - 网易云

最新文章

  1. Android 学习笔记 Service
  2. CoderForces 280B(记忆化搜索)
  3. Python实现CART(基尼指数)
  4. 博客已搬家至 hate13.com
  5. HW2.6
  6. Oracle11g新特性导致空表不能导出问题
  7. 颜色矩阵 滤镜 ColorMatrix
  8. Tomcat 常见问题篇
  9. Sonar入门(一):简介
  10. Educational Codeforces Round 21(A.暴力,B.前缀和,C.贪心)
  11. Nginx反向代理和Node.js后端解决跨域问题
  12. while 循环,存储过程
  13. scrapy选择器归纳
  14. 获取硬盘序列号的Fortran程序
  15. flask 定义数据关系(多对一)
  16. Django商城项目笔记No.2项目准备工作
  17. 20135316王剑桥 linux第六周课实验笔记
  18. luoguP4360 [CEOI2004]锯木厂选址
  19. 【es6】数组扩展
  20. linux下查看磁盘文件系统

热门文章

  1. locust 检查点、集合点、参数化设置。
  2. 使用Mybatis plus xml 记录过程
  3. npm不是内部或外部命令,也不是可运行的程序的解决办法
  4. Django初识(一)
  5. 对比学习InfoNCE loss之“搬砖学习”
  6. 报错解决OSError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27&#39; not found
  7. git的相关命令
  8. 【服务器数据恢复】VSAN节点容量盘故障离线的数据恢复案例
  9. js 自定義event
  10. django连接ubuntu22下的mysql8