Java实现 LeetCode 785 判断二分图(分析题)
2024-08-25 14:30:33
785. 判断二分图
给定一个无向图graph,当这个图为二分图时返回true。
如果我们能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集A和B,并使图中的每一条边的两个节点一个来自A集合,一个来自B集合,我们就将这个图称为二分图。
graph将会以邻接表方式给出,graph[i]表示图中与节点i相连的所有节点。每个节点都是一个在0到graph.length-1之间的整数。这图中没有自环和平行边: graph[i] 中不存在i,并且graph[i]中没有重复的值。
示例 1:
输入: [[1,3], [0,2], [1,3], [0,2]]
输出: true
解释:
无向图如下:
0----1
| |
| |
3----2
我们可以将节点分成两组: {0, 2} 和 {1, 3}。
示例 2:
输入: [[1,2,3], [0,2], [0,1,3], [0,2]]
输出: false
解释:
无向图如下:
0----1
| \ |
| \ |
3----2
我们不能将节点分割成两个独立的子集。
注意:
graph 的长度范围为 [1, 100]。
graph[i] 中的元素的范围为 [0, graph.length - 1]。
graph[i] 不会包含 i 或者有重复的值。
图是无向的: 如果j 在 graph[i]里边, 那么 i 也会在 graph[j]里边。
PS:
首先二分图的判断就是,有两种颜色,相邻点的不能是相同颜色,
如果出现了相同的颜色,就不能是二分图
class Solution {
public boolean isBipartite(int[][] graph) {
int n = graph.length;
int[] color = new int[n];
Arrays.fill(color, -1);
for (int start = 0; start < n; ++start) {
if (color[start] == -1) {
Stack<Integer> stack = new Stack();
stack.push(start);
color[start] = 0;
while (!stack.empty()) {
Integer node = stack.pop();
for (int nei: graph[node]) {
if (color[nei] == -1) {
stack.push(nei);
color[nei] = color[node] ^ 1;
} else if (color[nei] == color[node]) {
return false;
}
}
}
}
}
return true;
}
}
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