【Java基础】一些问题

1. HashSet是如何保证数据不重复的；

　　首先，HashSet添加元素的时候，底层是通过HashMap的put方法来实现的，而添加的元素，则是保存在了hashMap的key里，因为HashMap的key不会重复，所以hashset添加的元素也不会重复。而HashMap的put方法的底层是通过hashcode和equals方法来实现防止重复的；首先会判断该数据的hashCode是否已经存在，如果不存在，说明集合里没有该数据，保存进去；如果存在相同的hashcode，再调用equals方法判断数据，如果还是相等，说明该对象已经存在，不再添加；

　　因为两个对象的hashcode不同，则两个对象一定不同，而如果hashCode相同，那这两个对象不一定相同，所以再用equals来判断一下即可；

2. ArrayList和数组有什么区别；

　　首先，数组的大小是固定的，我们在使用数组的时候，必须要给出固定的大小。而ArrayList我们不用给定大小就可以使用。但实际上，ArrayList内部封装了一个Object类型的数组，从一般的意义来说，它和数组没有本质的差别，甚至于ArrayList的许多方法，如Index、IndexOf、Contains、Sort等都是在内部数组的基础上直接调用Array的对应方法。

　　所以，ArrayList底层是通过数组来实现的，可以说是ArrayList是一个动态扩容的数组；而也正是动态扩容，让我们使用ArrayList的时候不用过多关注ArrayList的大小，同样，动态扩容，也是ArrayList效率方面的一个问题；

3. SQL事务的4个特性；

　　SQL事务的4个特性(ACID)：原子性（Atomicity），一致性（Consistency），隔离性（Isolation），持久性（Durability）;

　　a. 原子性是说事务中包含的各个操作要么全部执行，要么全部不执行，不存在只执行了中间某个操作这种情况。即类似于运算符中的boolean，要么true，要么false；

　　b. 一致性是说在事务执行前后，数据的状态必须是从一个一致性状态到另一个一致性状态。比如银行转账，两个账户相互转账，第一个账户有50元，第二个账户有50元，两个账户的总和是100元。这是一个一致性的状态，第一个账户给第二个账户转账20元，此时，第一个账户还有30元，第二个账户有70元，两个账户的总和还是100元，这是另一个一致性的状态。如果转来转去，转失败或其他情况，最终两个账户的总和不是100，那这就不是一个一致性的状态。或者通俗的来讲，数据库插入一个数据A，写进去后这个数据还是A，不会变成B，这就是一致性；

　　c. 隔离性是说一个事务的执行不能影响到其他事务，或者一个事务的执行不能被其他事务所影响，两个事务之间的操作不会相互影响，即不会发生脏读、不可重复读和幻读。隔离性的具体内容可以参考数据库的隔离级别。比如，一个更新事务更新一条数据时，另一个数据读取了还没提交的更新数据，造成脏读。例如事务A 增加数据，事务B删除数据, 互相不影响，就是相互隔离开来。如果事务A删除数据，事务B也删除该数据，则事务的隔离性将通过串行化的方式，使得同一时间只能有一个请求用于执行删除A数据的操作。

　　d. 持久性是说事务一旦提交，那么它对数据库的修改就应该是永久的，不会被回滚。即是插入数据库的数据写到了磁盘，就是永久了。

4. Spring用来做什么？

　　Spring 框架目标是简化Java企业级应用开发，降低对象之间的耦合关系。将原先我们自己手动控制的对象间的关系交由框架来管理。简单的说就是简化开发，降低耦合；

5. Dubbo和zookeeper是用来做什么？

　　首先，dubbo是一个RPC(Remote Procedure Call 远程过程调用)框架，说白了就是个远程服务调用的分布式框架，如果没有分布式的需求，是不需要RPC的。比如两台服务器A,B，一个应用部署在A服务器上，一个部署在B服务器上，如果A服务器需要调用B服务器上的方法，由于不在同一个内存空间，不能直接调用，RPC就是为了解决这个问题的；

　　dubbo中的zookeeper，由于dubbo是基于消费者和服务者模式的框架，所以zookeeper是充当一个注册中心的存在，服务注册到zookeeper上，然后由消费者去调用。

6. Mysql的左连接和右连接有什么区别？

　　首先，左连接是说，两张或两张以上的表进行关联查询，最终查询出的数据的条数和左表是一致的，即以左表为基准，到右表找匹配的数据，找不到匹配的用NULL补齐；
而右连接恰好相反；

7. 并发(concurrency) 和并行(parallellism)的区别？

　　并行是指两个或多个事件在同一时刻发生，而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生；
　　或者说，并发是在在一台处理器上“同时”处理多个任务，在并行是在多台处理器上同时处理多个任务；
　　因为并行是基于多处理器的，所以说在单核CPU系统上，只可能存在并发而不可能存在并行；
　　其实，并发是时间段内有很多的线程在执行，但任何时间点上都只有一个在执行，多个线程轮询CPU的时间片执行，或者说CPU在不同的线程之间切换，每个线程只准运行一小段时间。只不过这个时间特别短，短到我们察觉不到它们断断续续的执行，所以我们就感觉好像是在同时运行多个线程。那么在这里线程切换的意义主要就是提升交互体验。(下图转载自github)

http://ifeve.com/parallel_and_con/
https://www.zhihu.com/question/33515481
http://ask.csdn.net/questions/193424

巴特西

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