学习python第十一天，函数3 函数的序列化和反序列化

我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

一、存文件，序列化

info = {

    'name':'alex',

    'age':22 }

f =open("test.text","w")#存文件

f.write(str(info))

f.close()

二、取文件 反序列化

f =open("test.text","r")#以写的形式打开存文件

data=f.read()

f.close()

print(data)

三、如果要把字符串变字典单独取age值

 data=eval(f.read())

 print(data['age'])


四、使用模块序列化，高级版的序列化json+dumps

import json

 f =open("test.text","w")#存文件，序列化

 #print(json.dumps(info))

 f.write(json.dumps(info))

 f.close()


四-(1)使用模块序列化，序列化两次json+dumps

 import json

 info = {

      'name':'alex',

      'age':22 }

 f =open("test.text","w")#存文件，序列化

 #print(json.dumps(info))

 f.write(json.dumps(info))

 info['age']=21             #修改age

 f.write(json.dumps(info))

 f.close()

使用模块序反列化，没办法反序列化两个字典


五、使用模块高级版的反序列化json+ loads

import json

 f =open("test.text","r")#取文件，反序列化

 #print(json.dumps(info))

 data=json.loads(f.read())

 print(data['age'])

 f.close()

六，处理更加复杂的数据的序列化使用picke+dumps+loads

 import pickle

  def sayhi(name):

      print("hello,",name)

  info = {

     'name':'alex',

      'age':22,

      'func':sayhi

  }

  f =open("test.text","wb")#默认为二进制需改wb

 f.write(pickle.dumps(info))

 print(pickle.dumps(info))

 f.close()

七，处理更加复杂的数据的序列化使用picke+dump+loads

import pickle

def sayhi(name):

    print("hello,",name)

info = { 'name':'alex',

    'age':22,

    'func':sayhi}

f = open("test.text","wb")

pickle.dump(info,f) #=f.write( pickle.dumps( info) )

f.close()

巴特西

学习python第十一天，函数3 函数的序列化和反序列化

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