Same Tree 序列化二叉树
2024-09-29 23:57:52
https://oj.leetcode.com/problems/same-tree/
Given two binary trees, write a function to check if they are equal or not.
Two binary trees are considered equal if they are structurally identical and the nodes have the same value.
/**
* Definition for binary tree
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
if(p == null && q == null)
return true;
if(p != null && q != null && p.val == q.val){
return isSameTree(p.left, q.left) && isSameTree(p.right, q.right);
}else{
return false;
}
}
}
解题思路：
递归。两个树相等，当且仅当当前节点value相等，并且左右两个子树也都相等。
退出条件：
当前节点为空。
注意点：
搞清楚当前阶段null和left或right为null的区别。
或者下面的代码更清楚一点
/**
* Definition for binary tree
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
if(p == null && q == null){
return true;
}else if(p == null && q != null){
return false;
}else if(p != null && q == null){
return false;
}else if(p.val != q.val){
return false;
}else{
//if(p.val == q.val)
return isSameTree(p.left, q.left) && isSameTree(p.right, q.right);
}
}
}
还有一种解法，不是很straight forward，但是给了另一种思路。
和 Anagrams 的题目类似，我们考虑给same tree一样的一种code，或者叫签名，不同的tree不同的code。这样对两棵树进行操作后，比较他们的code就可以了。这实际上是一种serializatin的思路——将二叉树序列化表示。
这里直接讲出结论，只有preorder和level order的traversal是可以序列化二叉树的，inorder和postorder不可以，得出的code无法回头生成原来的二叉树。思考一下，为什么？代码直接给出，如下。
/**
* Definition for binary tree
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
StringBuffer result_p = new StringBuffer();
StringBuffer result_q = new StringBuffer(); preOrder(p, result_p);
preOrder(q, result_q); return result_p.toString().equals(result_q.toString());
} public void preOrder(TreeNode root, StringBuffer result){
if(root == null){
result.append("#");
return;
}
result.append(root.val);
preOrder(root.left, result);
preOrder(root.right, result);
}
}
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