为什么要学习Numerical Analysis
前几日我发了一个帖子,预告自己要研究一下 Numerical Analysis
非常多人问我为啥,我统一回答为AI-----人工智能
我在和教授聊天的时候,忽然到了语言发展上
我说:老S啊(和我关系比較亲的外国人,我通常会直接叫名字的首字母),Matlab是收费软件。TMD这么贵,并且琢磨的点也少。市面上有非常多的语言能够替代它。为啥matlab还活着。
他说:额。我也不知道
我说:近几年python发展非常快,图形处理能力比想象的要强大,大有替代matlab之势,为啥不用python。
他说:专门化的软件一定是收费的。否则不专业,不专业的便是大众的。便必须免费。matlab被替代是非常难的。由于这是市面上最好的数学软件,另外我是收学校钱的。学校是手mathwork公司钱的。所以让学生去买软件。
我对他一脸嫌弃的说:说实话。我好讨厌你教的数学,连一加一也不想做。这门课对计算机专业实用嘛。真心不想把时间浪费在选修课上。
教授知道我的人,说话从来不经过脑子。或是根本没脑子:数学对于计算机的某些方面是非常重要的,尤其是数据的处理和研究
我和这里的TA关系也非常好,也整天和他们瞎聊。不巧。又聊到数学。他说Numerical Analysis是AI的基础。
李彦宏建议设立国家层面的“中国大脑”计划。
以智能人机交互、大数据分析预測、自己主动驾驶,智能医疗诊断。智能无人飞机,军事和民用机器人技术等为重要研究领域;
支持有能力的企业搭建人工智能基础资源和公共服务平台,面向不同研究领域开放平台资源。高效对接社会资源,依托统一平台协同创新;改变传统“相马模式”的科研机制,引入“赛马模式”等市场机制,通过开放式协同创新和资源开放共享,吸引相关各方的广泛參与;
在人工智能技术成果的转化与共享方面,充分引入市场机制,促进研究成果转化。带动传统工业、服务业、军事等领域的融合创新,推动传统产业和社会服务向智能化方向发展,助力我国经济转型升级,为实施国家创新驱动发展战略提供有力支撑。
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