我怕说这部分内容太简单后，突然蹦出来一个大佬把我虐到哭，还是悠着点，踏实写

大致内容有: 增删改查，泛型支持，扩容支持，复杂度分析。(铺垫: Java语言中的数组)

基础铺垫

其实没啥好介绍的，顺序存储，(非受限的)线性结构。查询O(1)，因为支持随机存取。

Java中的数组

Java 中的数组操作，大致如下:

int[] arr = new int[10]

String[] strArr = new String[9]

// 定义的时候就有初始值 --- 自动感知数组长度

int[] scores = new int[]{100, 99, 88}

//获取数组的长度

arr.length

//for each 循环 (数组是可迭代对象)

for(int s in arr){

	System.out.println(s)

}

但不同于 Python 这类动态脚本语言，Java中的数组只能存储相同类型的元素。

Java比较奇葩，长度 一会儿是 length, 一会儿是 length()，一会儿是 size()
可以大致按照数组-属性，字符串-方法，其他容器-size() 来记忆

自己实现

先别管动态扩容的部分，现在就看数组这个容器，如何实现增删改查

大体思路

其实就是内部封装一个 int[] 数组，为了方便，顺便需要一个长度属性。

package array;

public class MyArray {

    //先声明一下相应的变量, 不暴露给外部 (内部维护保持两者一致)

    private int[] data; //capacity 就是 data 的 length

    private int size;

    // 构造函数，传入数组容量

    public MyArray(int capacity) {

        data = new int[capacity];

        size = 0; //初始情况下，实际有 0 个元素

    }

    //提供一个默认的吧, 不需要用户手动提供 capacity, 无参

    public MyArray() {

        this(10);

    }

    //获取数组元素个数

    public int getSize() {

        return size;

    }

    //返回动态数组的容量

    public int getCapacity() {

        return data.length;

    }

    //数组此刻是否为空

    public boolean isEmpty() {

        return size == 0;

    }

}

capacity 容量，数组实际装了多少，用 size 表示
capacity 可以用内部数组的长度表示，及 data.length

上面就是整体的框架。(还没有涉及动态扩容)

增删改查

因为赶时间，所以增删改查一起来。

添加元素

此时 size 应该指向的是，要添加元素的下一个位置。即尾部添加时 size++ 。

简单想: 一开始没有元素，size 在 0 位置，即第一个元素的位置。

尾部添加:

public void append(int elem) {

    //TODO: 考虑一下是否超过容量

    if (size == data.length) {

      throw new IllegalArgumentException("append failed");

    }

    this.data[size++] = elem;

}

//如果实现了 insert(key, elem) 方法，可以直接写成

//末尾添加

public void append(int elem) {

     insert(size, elem);

}

指定位置添加:

//指定位置插入

public void insert(int index, int elem) {

  //TODO: 考虑一下是否超过容量

  if (size == data.length) {

    throw new IllegalArgumentException("append failed");

  }

  //检查 index 是合法的

  if(index < 0 || index > size){

    throw new IllegalArgumentException("insert failed, require: index >=0 and index <= size ");

  }

  //先移动元素，从后面开始 (size-1 移动到 size --> index 移动到 index+1；腾出 index)

  for(int i = size-1; i>=index; i--){

    data[i+1] = data[i];

  }

  data[index] = elem; //覆盖原来的 index 处的内容

  size++;

}

注意一下，要维护 size 。

头部添加:

此时就可以复用 insert 方法了:

//头部添加

public void presert(int elem){

  insert(0, elem);

}

遍历元素

其实就是遍历内部封装的数组，找到相应的元素。

获取整体: （覆写 toString 这个方法）

    //获取数组整体，即打印时需要显示的信息

    @Override

    public String toString() {

        StringBuilder res = new StringBuilder();

        res.append(String.format("MyArray: size=%d, capacity=%d\n", size, data.length));

        res.append("[");

        //只遍历现有元素，而不是容量

        for (int i = 0; i < size; i++) {

            res.append(data[i]);

            if(i != size-1){

                res.append(", ");

            }

        }

        res.append("]");

        return res.toString();

    }

测试看看:

import array.MyArray;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {

        MyArray arr = new MyArray(20); //容量20

        //放入 10 个元素

        for(int i=0; i< 10; i++){

            arr.append(i);

        }

        System.out.println(arr);

        arr.insert(1, 100);

        System.out.println(arr);

    }

}

//输入结果如下:

MyArray: size=10, capacity=20

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

MyArray: size=11, capacity=20

[0, 100, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

取出具体元素 (getter)

按照索引取。

//获取某个具体元素: 通过封装，加入自定义 index 检查(保证获取数据安全)

public int get(int index) {

  if (index < 0 || index >= size) {

    throw new IllegalArgumentException("Get failed, Index is illegal");

  }

  return data[index];

}

修改元素 (setter)

按照索引修改。

//更新元素

public void set(int index, int elem) {

  if (index < 0 || index >= size) {

    throw new IllegalArgumentException("Get failed, Index is illegal");

  }

  data[index] = elem;

}

是否包含

线性遍历一遍，看看是否存在

//是否包含

public boolean contains(int elem) {

  for (int i = 0; i < size; i++) {

    if (data[i] == elem) {

      return true;

    }

  }

  return false;

}

搜索元素

还是线性搜索一下，找到就返回下标

public int find(int elem){

  for(int i=0; i<size; i++){

    if(data[i] == elem){

      return i;

    }

  }

  return -1; //没有找到返回 -1

}

删除元素

删除就是覆盖，大致分为两类: 按照索引删除，按照元素删除。

从 index 开始到 size-1，不断往前赋值，最后维护一下整体的 size-—。

(size的元素用户是拿不到的，所以data[size]值不必担心)

//删除元素 (通常要返回相应的元素)

public int remove(int index) {

  if (index < 0 || index >= size) {

    throw new IllegalArgumentException("Remove failed, Index is illegal");

  }

  //先把要返回的值存储起来

  int ret = data[index];

  //覆盖删除: 把 index+1 的值移动到 index --> 把 size-1 的值移动到 size-2

  for (int i = index + 1; i < size; i++) {

    data[i - 1] = data[i];

  }

  size--;

  //data[size] 不必清空，因为用户取不到 data[size]

  return ret;

}

当然也可以补充一些快捷方法:

//快捷删除尾部元素

public int pop(){

  return remove(size-1);

}

//快捷删除头部元素

public int popLeft(){

  return remove(0);

}

按照元素删除: 先查找，然后删除

//删除指定元素 (不必返回，因为用户已经知道 elem)

public void removeElem(int elem){

  int index = find(elem);

  if(-1 == index) {

    throw new IllegalArgumentException("Remove failed, cannot find this elem");

  }

  //成功了什么都不提示，出错才提示

  remove(index);

}

默认都是查找，删除第一个找到的元素

简单测试一下，删除:

//[0, 100, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

//删除试试

arr.remove(1);

System.out.println(arr); //[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

//删除末尾试试

arr.pop();

System.out.println(arr); //[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

//删除头部试试

arr.popLeft();

System.out.println(arr); //[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

//删除 4 这个数字

arr.removeElem(4);

System.out.println(arr); //[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]

泛型支持

语法限制

由于泛型的限制(不能放入基本类型，只能放入其包装类)，内部封装的数组初始化的时候需要强制类型转换一下。

也就是说，可以用于声明，但不能用于定义。

data = new E[capacity]; //报错，历史遗留问题，不支持该语法

//正确的写法 (借助强制类型转换)

data = (E[])new Object[capacity];

完整代码

特别注意一下:

对象值的比较，需要改成 equals
删除的时候，因为存储的是对象的引用，所以应该把移动后的 data[size]位置设置为 NULL
- 但是这一条是非必须，因为 闲逛对象 != memory leak

还是贴一下，支持泛型的完整代码吧:

package array;

public class AdvanceArray<E> {

    //先声明一下相应的变量, 不暴露给外部 (内部维护保持两者一致)

    private E[] data; //capacity 就是 data 的 length

    private int size;

    // 构造函数，传入数组容量

    public AdvanceArray(int capacity) {

        data = (E[])new Object[capacity];

        size = 0; //初始情况下，实际有 0 个元素

    }

    //提供一个默认的吧, 不需要用户手动提供 capacity, 无参

    public AdvanceArray() {

        this(10);

    }

    //获取数组元素个数

    public int getSize() {

        return size;

    }

    //返回动态数组的容量

    public int getCapacity() {

        return data.length;

    }

    //数组此刻是否为空

    public boolean isEmpty() {

        return size == 0;

    }

    //末尾添加

    public void append(E elem) {

        insert(size, elem);

    }

    //头部添加

    public void presert(E elem) {

        insert(0, elem);

    }

    //指定位置插入

    public void insert(int index, E elem) {

        //TODO: 考虑一下是否超过容量

        if (size == data.length) {

            throw new IllegalArgumentException("append failed");

        }

        //检查 index 是合法的

        if (index < 0 || index > size) {

            throw new IllegalArgumentException("insert failed, require: index >=0 and index <= size ");

        }

        //先移动元素，从后面开始 (size-1 移动到 size --> index 移动到 index+1；腾出 index)

        for (int i = size - 1; i >= index; i--) {

            data[i + 1] = data[i];

        }

        data[index] = elem; //覆盖原来的 index 处的内容

        size++;

    }

    //获取数组整体，即打印时需要显示的信息

    @Override

    public String toString() {

        StringBuilder res = new StringBuilder();

        res.append(String.format("MyArray: size=%d, capacity=%d\n", size, data.length));

        res.append("[");

        //只遍历现有元素，而不是容量

        for (int i = 0; i < size; i++) {

            res.append(data[i]);

            if (i != size - 1) {

                res.append(", ");

            }

        }

        res.append("]");

        return res.toString();

    }

    //获取某个具体元素: 通过封装，加入自定义 index 检查(保证获取数据安全)

    public E get(int index) {

        if (index < 0 || index >= size) {

            throw new IllegalArgumentException("Get failed, Index is illegal");

        }

        return data[index];

    }

    //更新元素

    public void set(int index, E elem) {

        if (index < 0 || index >= size) {

            throw new IllegalArgumentException("Get failed, Index is illegal");

        }

        data[index] = elem;

    }

    //是否包含

    public boolean contains(E elem) {

        for (int i = 0; i < size; i++) {

            if (data[i].equals(elem)) {

                return true;

            }

        }

        return false;

    }

    //搜索元素

    public int find(E elem) {

        for (int i = 0; i < size; i++) {

            if (data[i].equals(elem)) {

                return i;

            }

        }

        return -1; //没有找到返回 -1

    }

    //删除元素 (通常要返回相应的元素)

    public E remove(int index) {

        if (index < 0 || index >= size) {

            throw new IllegalArgumentException("Remove failed, Index is illegal");

        }

        //先把要返回的值存储起来

        E ret = data[index];

        //覆盖删除: 把 index+1 的值移动到 index --> 把 size-1 的值移动到 size-2

        for (int i = index + 1; i < size; i++) {

            data[i - 1] = data[i];

        }

        size--;

        //data[size] 不必清空，因为用户取不到 data[size]

        //当使用泛型，对对象元素支持时

        data[size] = null; //方便 java 回收 loitering objects (非必须，闲逛对象 != memory leak)

        return ret;

    }

    //快捷删除尾部元素

    public E pop() {

        return remove(size - 1);

    }

    //快捷删除头部元素

    public E popLeft() {

        return remove(0);

    }

    //删除指定元素 (不必返回，因为用户已经知道 elem)

    public void removeElem(E elem) {

        int index = find(elem);

        if (-1 == index) {

            throw new IllegalArgumentException("Remove failed, cannot find this elem");

        }

        //成功了什么都不提示，出错才提示

        remove(index);

    }

}

测试代码如下:

//这个类主要用于 AdvanceArray 做泛型测试

public class Student {

    private String name;

    private int score;

    public Student(String studentName, int studentScore){

        name = studentName;

        score = studentScore;

    }

    @Override

    public String toString() {

        return String.format("Student(name: %s, score: %d)", name, score);

    }

}

// main.java 中:

public class Main {

    private static void test_2(){

        //泛型不支持基本类型，所以这里写 Integer；使用时会自动box，unbox

        AdvanceArray<Integer> arr = new AdvanceArray<>(20); //容量20

        //放入 10 个元素

        for (int i = 0; i < 10; i++) {

            arr.append(i);

        }

        System.out.println(arr);

        //插入试试

        arr.insert(1, 100);

        System.out.println(arr);

        //[0, 100, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

        //删除试试

        arr.remove(1);

        System.out.println(arr); //[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

        //删除末尾试试

        arr.pop();

        System.out.println(arr); //[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

        //删除头部试试

        arr.popLeft();

        System.out.println(arr); //[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

        //删除 4 这个数字

        arr.removeElem(4);

        System.out.println(arr); //[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]

    }

    private static void test_3(){

        AdvanceArray<Student> arr = new AdvanceArray<>(); //默认容量是 10

        //添加测试数据

        arr.append(new Student("AAA", 100));

        arr.append(new Student("BBB", 90));

        arr.append(new Student("CCC", 60));

        System.out.println(arr);

    }

}

// 测试结果

MyArray: size=3, capacity=10

[Student(name: AAA, score: 100), Student(name: BBB, score: 90), Student(name: CCC, score: 60)]

动态支持

上面其实没有支持动态扩容，也就不能称为一个 动态数组

上面的做法是，一旦检测到索引异常，基本都抛异常结束流程了；正常索引就插入，但没有考虑插入之后超过容量了怎么办？（在容量满的时候就应该检测到了）

解决方案，最基本的就是:

1.开辟新空间
2.把元素复制过去

但这只是扩容支持，如果元素缩减到一定程度，那么也应该减少容量。

增加扩容

//主要就是修改 insert 函数

public void insert(int index, E elem) {

  //检查 index 是合法的

  if (index < 0 || index > size) {

    throw new IllegalArgumentException("insert failed, need: index >=0 and index <= size ");

  }

  //满了，那么就扩容吧 -- 这里不再是抛异常对象了

  if (size == data.length) {

    resize(2 * data.length); //java arraylist 选择的是 1.5 倍

  }

  //先移动元素，从后面开始 (size-1 移动到 size --> index 移动到 index+1；腾出 index)

  for (int i = size - 1; i >= index; i--) {

    data[i + 1] = data[i];

  }

  data[index] = elem; //覆盖原来的 index 处的内容

  size++;

}

private void resize(int newCapacity) {

  E[] newData = (E[]) new Object[newCapacity];

  //复制旧元素过去

  for (int i = 0; i < size; i++) {

    newData[i] = data[i];

  }

  data = newData;

}

简单测试一下:

//初始容量为 10，先初始化 10 个元素

AdvanceDynamicArray<Integer> arr = new AdvanceDynamicArray<>(); //初始容量默认为 10

for (int i = 0; i < 10; i++) {

  arr.append(i);

}

System.out.println(arr);

//再添加一个元素，试试

arr.append(100);

System.out.println(arr);

//输出结果:

MyArray: size=10, capacity=10

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

MyArray: size=11, capacity=20

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 100]

删除缩减

删除元素的之后，如果空间小到一定程度，自动缩减空间

只要就是在删除后，做一下 size 和 capacity 的判断，然后 resize

(即删除后，size 为 capacity 的一半就可以缩容了)

//初始容量为 10，先初始化 10 个元素

AdvanceDynamicArray<Integer> arr = new AdvanceDynamicArray<>(); //初始容量默认为 10

for (int i = 0; i < 10; i++) {

  arr.append(i);

}

System.out.println(arr);

//再添加一个元素，试试 -- 此时容量变为 20，实际占用 11

arr.presert(100);

System.out.println(arr);

//pop一个，容量立马缩减为 10

arr.pop();

System.out.println(arr);

//运行结果为:

MyArray: size=10, capacity=10

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

MyArray: size=11, capacity=20

[100, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

MyArray: size=10, capacity=10

[100, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

最后，扩容或者删除容量，对于 client 而言，它并不知道。(扩容策略也可以在细致些)

复杂度分析

O(1) -> O(logn)优良 —> O(n) 一般 —> O(nlogn) 一般般,其实和O(n)差不太多 —> O(n^2) 差 —>O(C^n) 超差

一般谈起来，会说和运行规模成: 常数关系，对数关系，线性关系，nlogn，平方关系，指数关系。简单理解就是，级大一级压死人。

详细分析

添加操作:

末尾插入 append: O(1)
头添加 presert: O(n)
任意位置插入 insert(index): 在 O(1) 和 O(n) 之间，假设 index 的取值概率一样，index 靠前的时候越慢，越靠后越快，整体需要靠具体需要移动多少个元素，n + (n-1) + … + 0，n 种情况，平均需要移动的元素 n/2，所以复杂度是 O(n/2)，即 O(n)

resize 的操作也是 O(n)。

(尾部操作也可能是 O(n)，但几率比较小，不可能每次都触发 resize)

综上所述，以最差来考虑，即 O(n)。 (一般考虑的是概率最高的情况)

删除操作: (其实分析方法类似，核心因素还是元素的移动)

末尾删除 pop(): O(1)
头删除 popLeft(): O(n) 因为元素要往前面移动
任意位置，平均 remove(index): O(n/2)，即 O(n)

resize 的操作也是 O(n)。

(头部操作也可能是 O(n)，但几率比较小，不可能每次都触发 resize)

综上所述，以最差来考虑，即 O(n)。

修改操作: 因为可以支持随机访问(按地址，索引)，所以复杂度 O(1)

查找操作:

get(index): O(1)
contains(e): O(n) 线性遍历
find(e): O(n) 线性遍历

从上面也可以看出，时间复杂度和顺序存储情况一致。

均摊复杂度

也就是仔细考虑一下包含这个 扩容&缩容 耗时操作的 remove/insert 到底应该算作 O(1) 还是 O(n)。

比如 addLast() 本来是 O(1)，加入动态支持后，此时还是 O(1) 么。

显而易见，容易得证:

假设 capacity = n，那么进行 n+1 次 addLast，触发扩容，此时包括移动元素，总共操作 2n+1 次，也就是说平均每次 addLast 触发 (2n+1)/(n+1) 即 2 次操作，即常量次操作，所以 addLast() 算均摊，也是 O(1)。

震荡优化

刚添加一个元素，扩容；立马删除一个元素，又缩容

连环的 addLast 和 removeLast 导致最近的操作都是 O(n)。(常规而言是O(1)的)

此时就要延迟处理(lazy)缩容，即真实元素为 1/4 capacity时才容量减半。

代码如下:

    //删除元素 (通常要返回相应的元素)

    public E remove(int index) {

        if (index < 0 || index >= size) {

            throw new IllegalArgumentException("Remove failed, Index is illegal");

        }

        //先把要返回的值存储起来

        E ret = data[index];

        //覆盖删除: 把 index+1 的值移动到 index --> 把 size-1 的值移动到 size-2

        for (int i = index + 1; i < size; i++) {

            data[i - 1] = data[i];

        }

        size--;

        //data[size] 不必清空，因为用户取不到 data[size]

        //当使用泛型，对对象元素支持时

        data[size] = null; //方便 java 回收 loitering objects (非必须，闲逛对象 != memory leak)

        //缩减 (只在一个特定的时机缩减，不能用 < 或者 >，可能会存在多次缩减)

        //注意一下，延迟缩减，即 1/4 时，才缩减为一半 (还有一半是空的)

        if(size == data.length/4 && data.length/2 != 0) {

            resize(data.length/2); //那么就缩减为一半

        }

        return ret;

    }

上面有个技巧或者编程语言问题， data.length/2 != 0，因为 java 的除法默认是截断的，即可能出现 capacity 为 0 的情况。比如，当前capacity = 1 即 data.length 为 1，即便 size=0，也不能再缩减了(否则执行缩减， capacity 就为 0了)。

总结

顺序存储的结构，不管是不是线性的，基本都有这些操作特征，只不过上层接口隐藏了实现细节，比如 顺序栈 这类受限的结构，底层就是封装了动态数组(而非原始数组了)。

实现的时候注意移动操作从哪里开始，索引合法性判断以及记得维护 size。

深怕有人需要这些粗鄙的代码，我还是把它放在了 gayhub 上，供您参考。

如有不足之处，万望批评指正，虾虾侬。

巴特西

纯数据结构Java实现(1/11)(动态数组)