"""

    序列--字符串

    序列化--其他数据类型转化为字符串数据类型

    反序列化--字符串转化为其他数据类型

"""

"""

    json 五星好评  数字 字符串 列表 字典 元组

        优点：通用的序列化格式

        缺点：只有很少的一部分数据类型-->字符串

"""

import json

# dumps和loads 操作内存中的数据

dic = {'k1': 'v1'}

print(type(dic), dic)   # <class 'dict'> {'k1': 'v1'}

str_d = json.dumps(dic)  # 序列化

print(type(str_d), str_d)  # <class 'str'> {"k1": "v1"}

dic_l = json.loads(str_d)  # 反序列化

print(type(dic_l), dic_l)  # <class 'dict'> {'k1': 'v1'}

# dump和load 操作文件中的数据  序列化中文的话，要修改默认参数ensure_ascii=False

dic = {'k1': 'v1'}

f = open('json_test', 'w', encoding='utf-8')

json.dump(dic, f)   # 文件序列化入的内容为{"k1": "v1"}

f.close()

f = open('json_test', encoding='utf-8')

# load只能反序列化一次性序列化入文件中的内容，如果多次dump，load时会报错！

ret = json.load(f)

print(ret)   # {'k1': 'v1'}

f.close()

dic = {'name': '蔠缬草', 'age': 25, 'hobby': 'read'}

str_d = json.dumps(dic)  # 序列化

str_d1 = json.dumps(dic, ensure_ascii=False)  # 序列化中文要想能看懂内容，要修改参数ensure_ascii=False

print(str_d)  # {"age": 25, "name": "\u8520\u7f2c\u8349", "hobby": "read"}

print(str_d1)  # {"hobby": "read", "name": "蔠缬草", "age": 25}

# 特殊格式的序列化

dic = {'name': '蔠缬草', 'age': 25, 'hobby': 'read'}

str_d = json.dumps(dic, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ':'), ensure_ascii=False)

print(str_d)

# 打印内容:

"""

{

    "age":25,

    "hobby":"read",

    "name":"蔠缬草"

}

"""

"""

    pickle  序列化为bytes类型

        优点：python中所有的数据类型-->字符串

        缺点：序列化的内容只有python能识别，序列化和反序列化需要相同的环境。

"""

import pickle

# pickle和json的用法一样，不同的是序列化之后的值是bytes类型

dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}

pd_str = pickle.dumps(dic)

print(pickle)  # 序列化 打印bytes类型

pl_str = pickle.loads(pd_str)

print(pl_str)  # 反序列化

dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}

f = open('pickle_test', 'wb')

pickle.dump(dic, f)   # 序列化  写入的是bytes类型

f.close()

f = open('pickle_test', 'rb')

ret = pickle.load(f)  # 反序列化

print(ret)

"""

    shelve

        存在序列化句柄

        使用句柄直接操作，非常方便

"""

import shelve

f = shelve.open('shelve_test')  # 产生序列化句柄

f['key'] = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}   # 操作句柄进行文件序列化写入

f.close()

f = shelve.open('shelve_test')

print(f['key'])   # 反序列化取值，key必须存在，否则报错

f.close()

f = shelve.open('shelve_test', writeback=False)  # 参数writeback=False 数据修改不会生效

f['key']['k3'] = 'v3'  # 修改并没有生效

f.close()

f = shelve.open('shelve_test')

print(f['key'])   # {'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}

f.close()

f = shelve.open('shelve_test', writeback=True)

f['key']['k3'] = 'v3'  # 修改生效

f.close()

f = shelve.open('shelve_test')

print(f['key'])   # {'k3': 'v3', 'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}

f.close()