Python中的生成器（generator）

生成器：

在函数内部包含yield关键字，那么该函数执行的结果就是生成器（生成器即是迭代器）

yield的功能：1.把函数的执行结果做成迭代器（帮函数封装好__iter__(),__next__()方法）

2.函数暂停与再继续进行的状态是由yield保存的

yield与return的比较？

相同点：都有返回值的功能

不同点：return只能返回一次值，而yield可以返回多次值

def f():

    yield 5

    print("ooo")

    return

    yield 6

    print("ppp")

        # if str(tem)=='None':

        #     print("ok")

f=f()

# print(f.__next__())

# print(f.__next__())

for i in f:

    print(i)

'''

return即迭代结束

for不报错的原因是内部处理了迭代结束的这种情况

'''

1、自定义range：

# def my_range(start,stop,step=1):
#     while start<stop:
#         yield start
#         start+=step
# g=my_range(1,5,2)
# print(next(g))
# print(next(g))

2、send的工作方式：

def f():

    print("ok")

    s=yield 7

    print(s)

    yield 8

f=f()

print(f.send(None))

print(next(f))

#print(f.send(None))等同于print(next(f)),执行流程:打印ok,yield7,当再next进来时:将None赋值给s,然后返回8,可以通过断点来观察


python的三元表达式+列表解析+生成器表达式

三元表达式：
# def max2(x,y):
#     if x>y:
#         return x
#     else:
#         return y
# x=10
# y=20
# res=x if x>y else y
# print(res)

列表解析：

l = ['egg%s'%i for i in range(10)]
print(l

l = ['egg%s'%i for i in range(10) if i > 5]

print(l)
names = ['alex_sb','egon','wupeiqi_sb','yuanhao_sb']
names_new = [name for name in names if name.endswith('sb')]
print(names_new)

生成器表达式

g = ('egg%s'%i for i in range(10))##将中括号变成小括号即为生成器表达式
#迭代器同一时间在内存中只有一个值
print(g)
print(next(g))
print(next(g))
with open('db.txt',encoding = 'utf-8') as f:
    g = (len(line) for line in f)
    print(max(g))

巴特西

Python中的生成器（generator）

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