ELK学习实验011：Logstash工作原理

Logstash事件处理管道包括三个阶段：输入→过滤器→输出。输入会生成事件，过滤器会对其进行修改，输出会将它们发送到其他地方。输入和输出支持编解码器，使您可以在数据进入或退出管道时对其进行编码或解码，而不必使用单独的过滤器。

1 输入

您可以使用输入将数据获取到Logstash。一些更常用的输入是：

file：从文件系统上的文件读取，非常类似于UNIX命令 tail -0F
syslog：在知名端口514上侦听syslog消息并根据RFC3164格式进行解析
redis：使用redis通道和redis列表从redis服务器读取。Redis经常在集中式Logstash安装中用作“代理”，该安装会将来自远程Logstash“托运人”的Logstash事件排队。
beats：进程的事件发送的beats。

输入插件

输入插件使Logstash可以读取特定的事件源。

上面只是插件一部分，详细请看：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/input-plugins.html

2 过滤器

筛选器是Logstash管道中的中间处理设备。如果事件符合特定条件，则可以将过滤器与条件语句结合使用以对事件执行操作。一些有用的过滤器包括：

grok：解析和构造任意文本。Grok当前是Logstash中将非结构化日志数据解析为结构化和可查询内容的最佳方法。Logstash内置有120种模式，很可能会找到满足您需求的模式！
mutate：对事件字段执行常规转换。您可以重命名，删除，替换和修改事件中的字段。
drop：完全删除事件，例如调试事件。
clone：复制事件，可能会添加或删除字段。
geoip：添加有关IP地址地理位置的信息（还在Kibana中显示惊人的图表！）

过滤器插件

过滤器插件对事件执行中介处理。通常根据事件的特征有条件地应用过滤器。

上面只是插件一部分，详细请看：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/filter-plugins.html

3 输出

输出是Logstash管道的最后阶段。一个事件可以通过多个输出，但是一旦完成所有输出处理，该事件就完成了执行。一些常用的输出包括：

elasticsearch：将事件数据发送到Elasticsearch。如果您打算以一种高效，便捷且易于查询的格式保存数据，那么Elasticsearch是您的最佳选择。期。是的，我们有偏见:)
file：将事件数据写入磁盘上的文件。
clone：将事件数据发送到石墨，石墨是一种流行的开源工具，用于存储和绘制指标图形。http://graphite.readthedocs.io/en/latest/
statsd：将事件数据发送到statsd，该服务“通过UDP侦听统计信息（如计数器和计时器），并将聚合发送到一个或多个可插拔后端服务”。如果您已经在使用statsd，这可能对您有用！

输出插件

输出插件将事件数据发送到特定的目的地。输出是事件管道中的最后阶段。

上面只是插件一部分，详细请看https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/output-plugins.html

4 编码

解码器基本上是流过滤器，可以作为输入或输出的一部分进行操作。编解码器使您可以轻松地将消息的传输与序列化过程分开。流行的编解码器包括json，msgpack和plain （文本）。

json：以JSON格式编码或解码数据。
multiline：将多行文本事件（例如java异常和stacktrace消息）合并为一个事件。

编码器插件

编解码器插件可更改事件的数据表示形式。编解码器本质上是流过滤器，可以作为输入或输出的一部分进行操作。

上面只是插件一部分，详细请看https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/codec-plugins.html

5 执行模型

Logstash事件处理管道协调输入、过滤器和输出的执行。

Logstash管道中的每个输入阶段都在自己的线程中运行，输入将事件写入位于内存（默认）或磁盘上的中央队列，每个管道工作线程从这个队列中取出一批事件，通过配置的过滤器运行事件批处理，然后通过任何输出运行过滤的事件，可以配置批处理的大小和管道工作线程的数量（参见调优和分析Logstash性能）。

默认情况下，Logstash使用内存有限队列在管道阶段之间（输入→过滤器和过滤器→输出）来缓冲事件，如果Logstash不安全的终止，则存储在内存中的任何事件都将丢失。为了防止数据丢失，你可以启用Logstash将运行中的事件持久化到磁盘上，有关更多信息，请参见持久队列：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/persistent-queues.html。

参考文献：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/pipeline.html#_filters

巴特西