subprocess模块

可以通过python代码给操作系统终端发送命令，并可以得到返回结果。

import subprocess

str = input('>>>请输入命令')

# 使用Popen方法，需要四个参数：输入的内容;shell;stdout和stderr的默认值都是subprocess.PIPE(子进程的管道值，最大64kb)

sub_obj = subprocess.Popen(str, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True)

#正确的话，输出stdout的内容，需要按照操作系统默认编码方式解码

success = sub_obj.stdout.read().decode('gbk')

if success:

    print(success)

#错误的话，输出stderr的内容

error = sub_obj.stderr.read().decode('gbk')

if error:

    print(error)

re模块

正则表达式：

正则表达式(Regular Expression)是一种独立的技术，很多语言都支持正则表达式。

正则表达式的重要的元字符：

>> \	将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个 向后引用、或一个八进制转义符

>> ^	匹配输入字符串开始的位置(以什么开始)

>> $	匹配输入字符串结束的位置(以什么结束)

>> *	匹配前面的表达式0次或多次，通常和别的元字符搭配使用

>> +	匹配前面的表达式1次或多次，通常和别的元字符搭配使用

>> ?	匹配前面的表达式0次或1次，

>> {n}	匹配确定的n次，即 要匹配几次才终止，搭配使用。

>> {n,}	至少匹配n次，

>>{n,m}	最少匹配n次，最多匹配m次，其中n<=m

>> ?	非贪婪匹配，匹配到就不找了，不贪。

>> .	匹配除换行符以外的所有的字符

>>( )	获取括号中的匹配内容

>>x|y	匹配x或者y

>>[xyz]	字符集合，匹配xyz中的任何一个字符

>>[^xyz]	匹配除xyz以外的所有字符

>>[a-z]	字符范围，匹配a-z之间的任意字符

>>[^a-z]	匹配范围以外的任意字符

>>\b	匹配字符的边界，er\b  可以匹配以er结尾的单词

>>\B	匹配非字符边界，er\B 可以匹配到单词中的er,但是匹配不到以er结尾的

>>\w	(小写)匹配字母数字及下划线

>>\W	(大写)匹配非字母数字及下划线

>>\d	匹配任意数字

>>\D	匹配任意非数字

>>\n	匹配一个换行符 换行

>>\t	匹配一个制表符 空格

在python中，要通过re模块才可以使用正则表达式，在提取过程中要注意转义字符

应用场景：爬虫、数据分析、验证输入的合法性（用户名、手机号等）

描述一波((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d))

re模块的三种比较重要的方法：

findall( )，可以匹配所有字符，拿到返回的结果，返回的结果是一个列表。

findall( 正则表达式，要被验证的字符，匹配模式)，匹配模式：re.S全局匹配

search( )，可以匹配一个字符，成功后拿到结果后就结束了，不往后匹配。生成一个对象，通过 .group()取值

match( )，从匹配字符的开头匹配，若不是想要的内容，则返回None。生成一个对象，通过 .group()取值

logging模块

应用：

1、定义日志的存放地址logfile_path：先定位（创建）日志存放的目录，拼接日志自身的绝对路径，logfile_path就是日志的绝对路径。

2、拷贝日志的配置字典LOGGING_DIC

3、调用生成日志的方法

def get_log(user_type):

    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 加载配置字典

    logger = logging.getLogger(user_type)  # 传参数得到结果

    return logger  # 返回结果

logger = get_log('user_type')

logger.info('日志消息')

防止测试自动执行

有很多.py文件中封装的全部都是函数，所以没必要加上

if __name__ =='__main__':

如果a.py文件中写了非函数的正常执行语句，并且碰巧又被b.py文件作为模块导入，此时就要注意了，

一定要在a.py文件的正常执行语句前增加上述语句。否则在导入的时候会执行，造成意料之外的内容出现。

# func()

# __name__属于模块名称空间中的一个名字

# 当我们执行该模块时就会产生

在自身执行的时候，__name__ = __main__

在被其他模块调用时，__name__ = 包.模块名

包的理论

导入包的时候发生的事情：

当包被导入的时候，会以包中的__init__.py来产生一个名称空间。。

执行__init__.py文件时，会将__init__.py中的所有名字加载到名称空间中。-->init.py自身文件中的名字

接着，包下所有的模块的名字都会加载到__init__.py产生的名称空间中。-->init.py统辖的模块的名字

导入模块指向的名称空间其实就是__init__.py产生的名称空间中。

巴特西

CSIC_716_20191119【常用模块的用法 subprocess、re、logging、防止自动测试、包的理论】