Python——迭代器&可迭代对象

可迭代对象

什么是对象：

Python中，一切皆对象。一个变量，一个列表，一个字符串，文件句柄，函数等等都可称为一个对象。一个对象就是一个实例，就是实实在在的东西。

什么是迭代

迭代就是一个重复的过程，但还不是单纯的重复，就像是父亲，自己，儿子，孙子的关系，都是复制，但结果是不一样的。还有使用的APP，微信，抖音等隔一段时间就会基于上一次做一些更新，那么这就是迭代。

结论：

可迭代对象从字面意思就是一个可以重复取值的实实在在的东西。或者是可以被for循环的对象叫做可迭代对象。

不可迭代的有：

在Python中，有很多可迭代对象，那么就说说哪些不是：int，bool这两种类型不是可迭代的。

查看是否是可迭代对象：

在Python中，但凡内部含有iter方法，且返回一个迭代器（生成器）的可被定为是可迭代对象。

class Foo(object):

    def __iter__(self,*args,**kwargs):

        yield 1

        yield 2

        yield 3

obj1 = Foo()

for i in obj1:

    print(i)

class Foo(object):

    def __iter__(self):

        return iter([1,2,3])   #可以是字典，列表，元组，集合

obj1 = Foo()

for i in obj1:

    print(i)

除了直接看源码以外，可以使用dir()来判断源码内是否有iter方法。

dir()会将数据类型的方法以列表中含有字符串的形式进行输出。

 s = 123

 print('__iter__' in dir(s))  #False

 

 s1 = '123'

 print('__iter__' in dir(s1))  #True

 

 s2 = (1,2,3,4,5)

 print('__iter__' in dir(s2))   #True

可迭代对象的优缺点：

优点：可直观的查看里面的数据

缺点：占用内存，可迭代对象不能迭代取值。（除去索引，key以外）

其中可迭代对象不能迭代的问题，是可以通过for循环来取值的。但其实for循环在底层做了一个小小的转化，就是将迭代对象转换成迭代器，然后进行取值。

迭代器：

是一个可以迭代取值的工具。专业点就是看类型中有没有iter和next方法，有就是一个迭代器。

__iter__ and __next__

有哪些对象是可迭代器呢：

s1 = 123

s2 = '123'

s3 = (1,2,3,4,5)

s4 = [1,2,3,4]

s5 = {1,2,3,4,5}

s6 = {'name':'xuan',}

f = open('test.txt')

 

print('__iter__' in dir(s1))  #False

print('__iter__' in dir(s2))  #True

print('__iter__' in dir(s3))   #True

print('__iter__' in dir(s4))   #True

print('__iter__' in dir(s5))   #True

print('__iter__' in dir(s6))   #True

print('__iter__' in dir(f))   #True

print('__next__' in dir(s1))   #False

print('__next__' in dir(s2))   #False

print('__next__' in dir(s3))   #False

print('__next__' in dir(s4))   #False

print('__next__' in dir(s5))   #False

print('__next__' in dir(s6))   #False

print('__next__' in dir(f))    #True

可以看到，只有文件句柄是迭代器。

可迭代对象转换成迭代器：

那么如何将可迭代对象转换成迭代器呢：

l1 = [1,2,3,4,5,6]

obj1 = l1.__iter__()

print(obj1)

#或

obj2 = iter(l1)

print(obj2)

可迭代对象取值：

可以使用iter来转换为迭代器，然后使用next来取值。当取值用完，任然要取的时候，就会报StopIteration的错误，

l1 = [1,2,3,4,5,6]

obj1 = l1.__iter__()

print(obj1.__next__())

print(obj1.__next__())

print(obj1.__next__())

print(obj1.__next__())

print(obj1.__next__())

print(obj1.__next__())

print(obj1.__next__())

print(obj1.__next__())

会了这个以后，我们就可以使用while来循环取值了。

l1 = [1,2,3,4,5,6]

obj1 = l1.__iter__()

while True:

    try:

        print(next(obj1))

    except StopIteration:

        break

迭代器和可迭代对象的对比：

可迭代对象：

私有的方法比较多，像列表和字典中的增删改查。比较直观，但是占用内存，而且不能直接通过循环迭代取值。当你侧重于对数据可灵活处理，并且内存空间足够，将数据集设置为可迭代对象是明确的选择。

迭代器：

是一个非常节省内存，可以记录取值位置，可以直接通过循环+next方法取值，但是不直观，操作方法比较单一的数据集。当你数据量过大，大到足以撑爆你的内存或者你以节省内存为首选因素时，将数据集设置为迭代器是一个不错的选择。

总结：

字面上讲，迭代器就是迭代取值的工具。

从专业角度上讲，在Python中，内部含有iter方法并且含有next方法的对象就是迭代器了。

迭代器的优点:

节省内存：迭代器在内存当中相当于只占一个数据的空间，因为每一个取值，都会把上一条数据内存释放后再加载当前的此条数据。

惰性机制：next一次取一个值，绝不过多取值。

缺点：

不能直观的查看里面的数据

取值时不走回头路，智能一直向下取值。

巴特西

Python——迭代器&可迭代对象

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